MongoDB在高并发写入和非结构化数据场景下更快，适合日志、实时分析；MySQL在复杂查询和事务处理中更稳定，适用于银行、订单系统。
mongodb和mysql哪个更快，不能一概而论，关键看用在什么场景。
在高并发、大量写入或频繁插入非结构化数据的场景下，mongodb通常表现更好。它采用内存映射文件机制，能快速将数据写入内存再异步持久化，适合日志记录、实时分析这类应用。
mysql在事务性强、需要复杂查询的业务中更稳定。比如银行系统、订单管理，涉及多表关联和严格一致性时，mysql的索引优化和事务控制更可靠。
mongodb是文档型数据库，数据以BSON格式存储，支持嵌套结构，避免了多表连接，单条记录读取效率高。但深层字段查询如果没有合理建模和索引，反而会变慢。
mysql基于行和列的结构，索引机制成熟，B+树索引对范围查询、排序支持很好。只要表结构设计合理，查询计划优化得当，响应速度非常稳定。
mongodb原生支持分片（sharding），水平扩展容易，适合数据量快速增长的互联网应用。通过副本集还能实现高可用和读写分离。
mysql虽然也能主从复制和分库分表，但配置复杂，需要额外中间件支持，维护成本更高。
基本上就这些。选哪个快，得看你存什么数据、怎么用、有没有事务需求。没有绝对的快慢，只有适不适合。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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