XML转CSV需解析标签数据并映射为表格，Python使用xml.etree.ElementTree和csv模块实现。1. 分析XML结构，如张三...对应CSV的name、age、city列。2. 编写脚本xml_to_csv.py，定义convert_xml_to_csv函数解析XML并写入CSV，batch_convert函数批量处理指定目录下的XML文件。3. 使用时将XML文件放入xml_files目录，运行脚本后生成CSV至csv_output目录，注意XML结构一致、编码用utf-8、大文件优化内存。4. 可扩展命令行参数、日志记录、属性提取、空值处理等功能。
XML转CSV的关键在于解析结构化标签数据并映射为表格形式。Python提供了xml.etree.ElementTree等内置模块，能高效读取XML内容，并通过csv模块输出为CSV文件。以下是一个可直接运行的脚本模板，支持批量转换指定目录下的所有XML文件。
1. 理解XML结构与CSV对应关系
在编写脚本前，需确认XML文件的数据层级。例如：
张三 28 北京 李四 32 上海
该结构适合转换为三列的CSV：name, age, city。
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2. 编写Python转换脚本
将以下代码保存为xml_to_csv.py：
import os import xml.etree.ElementTree as ET import csvdef convert_xml_to_csv(xml_file, csv_file): tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot()
# 假设所有record节点在根节点下 records = [] headers = set() for record in root.findall('./*'): # 找到所有子节点作为记录 item = {} for child in record: item[child.tag] = child.text headers.add(child.tag) records.append(item) # 写入CSV with open(csv_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=sorted(headers)) writer.writeheader() writer.writerows(records)def batch_convert(input_dir, output_dir): if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir)
for filename in os.listdir(input_dir): if filename.endswith('.xml'): xml_path = os.path.join(input_dir, filename) csv_filename = filename.replace('.xml', '.csv') csv_path = os.path.join(output_dir, csv_filename) try: convert_xml_to_csv(xml_path, csv_path) print(f"已转换: {filename} -> {csv_filename}") except Exception as e: print(f"转换失败 {filename}: {e}")使用示例
if name == "main": input_directory = "xml_files" # 存放XML的文件夹 output_directory = "csv_output" # 输出CSV的文件夹 batch_convert(input_directory, output_directory)
3. 使用说明与注意事项
确保项目结构如下：
- xml_files/（放入所有.xml文件）
- xml_to_csv.py（脚本文件）
运行脚本后，结果将自动保存在csv_output目录中。
注意点：
- XML结构必须一致，否则可能字段缺失
- 嵌套过深的XML需调整
findall路径 - 中文内容推荐使用
utf-8编码避免乱码 - 大文件建议逐行处理以节省内存
4. 扩展功能建议
可根据实际需求添加：
- 命令行参数（argparse）指定输入输出路径
- 日志记录替代print
- 支持属性值提取：
child.attrib - 空值补全或类型转换逻辑
基本上就这些，只要XML格式统一，这个脚本能稳定完成批量转换任务。
