XML转CSV需解析标签数据并映射为表格,Python使用xml.etree.ElementTree和csv模块实现。1. 分析XML结构,如<data><record><name>张三</name>...对应CSV的name、age、city列。2. 编写脚本xml_to_csv.py,定义convert_xml_to_csv函数解析XML并写入CSV,batch_convert函数批量处理指定目录下的XML文件。3. 使用时将XML文件放入xml_files目录,运行脚本后生成CSV至csv_output目录,注意XML结构一致、编码用utf-8、大文件优化内存。4. 可扩展命令行参数、日志记录、属性提取、空值处理等功能。

XML转CSV的关键在于解析结构化标签数据并映射为表格形式。Python提供了xml.etree.ElementTree等内置模块,能高效读取XML内容,并通过csv模块输出为CSV文件。以下是一个可直接运行的脚本模板,支持批量转换指定目录下的所有XML文件。
在编写脚本前,需确认XML文件的数据层级。例如:
<data>
<record>
<name>张三</name>
<age>28</age>
<city>北京</city>
</record>
<record>
<name>李四</name>
<age>32</age>
<city>上海</city>
</record>
</data>
该结构适合转换为三列的CSV:name, age, city。
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将以下代码保存为xml_to_csv.py:
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import csv
<p>def convert_xml_to_csv(xml_file, csv_file):
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'># 假设所有record节点在根节点下
records = []
headers = set()
for record in root.findall('./*'): # 找到所有子节点作为记录
item = {}
for child in record:
item[child.tag] = child.text
headers.add(child.tag)
records.append(item)
# 写入CSV
with open(csv_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=sorted(headers))
writer.writeheader()
writer.writerows(records)def batch_convert(input_dir, output_dir): if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir)
for filename in os.listdir(input_dir):
if filename.endswith('.xml'):
xml_path = os.path.join(input_dir, filename)
csv_filename = filename.replace('.xml', '.csv')
csv_path = os.path.join(output_dir, csv_filename)
try:
convert_xml_to_csv(xml_path, csv_path)
<strong>print(f"已转换: {filename} -> {csv_filename}")</strong>
except Exception as e:
print(f"转换失败 {filename}: {e}")if name == "main": input_directory = "xml_files" # 存放XML的文件夹 output_directory = "csv_output" # 输出CSV的文件夹 batch_convert(input_directory, output_directory)
确保项目结构如下:
运行脚本后,结果将自动保存在csv_output目录中。
注意点:
findall路径utf-8编码避免乱码可根据实际需求添加:
child.attrib
基本上就这些,只要XML格式统一,这个脚本能稳定完成批量转换任务。
以上就是xml文件如何转换为CSV格式 使用Python脚本实现批量转换的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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