首先开启慢查询日志并配置long_query_time等参数，然后使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志定位高频或耗时SQL，接着通过EXPLAIN检查执行计划发现全表扫描或索引失效问题，最后采取创建索引、优化SQL语句等措施进行调优，并持续验证效果形成闭环。
当MySQL出现性能问题时，慢查询往往是主要原因之一。通过分析和优化这些执行效率低下的SQL语句，可以显著提升数据库响应速度。关键在于定位哪些SQL执行时间过长，并针对性地进行调优。
要分析慢查询，第一步是确保慢查询日志已启用。只有记录了慢SQL，才能进一步分析。
在MySQL配置文件（如my.cnf或my.ini）中添加以下配置：
修改后重启MySQL服务，或在运行时动态设置（部分参数支持SET GLOBAL）。
慢查询日志生成后，直接查看文本效率低下。推荐使用工具提取高频、耗时长的SQL。
这些工具能帮助你快速锁定需要优化的重点SQL语句。
对定位到的慢SQL，使用EXPLAIN命令查看其执行计划，判断是否存在全表扫描、索引失效等问题。
结合执行计划结果，判断是否需要添加索引、重写SQL或调整表结构。
根据分析结果，采取具体措施提升SQL性能。
优化后再次观察慢查询日志，确认效果。
基本上就这些。关键是形成“记录→分析→优化→验证”的闭环。只要坚持监控慢查询，多数性能问题都能提前发现并解决。
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