NULL表示未知或缺失,空字符串表示已知的空值;存储上NULL节省空间但需位图标记,空字符串占少量存储;查询时NULL需用IS NULL判断,空字符串可用=比较;COUNT等聚合函数忽略NULL但计入空字符串;唯一约束下允许多个NULL但仅一个空字符串;应根据业务语义选择使用。

在MySQL数据库中,NULL值和空字符串('')虽然在某些场景下看起来相似,但它们在语义、存储和查询处理上有本质区别。理解这些差异对于数据建模、查询编写和应用逻辑判断非常重要。
NULL表示“未知”或“缺失”的数据,它不是一个值,而是一种状态。它意味着该字段当前没有被赋值,或者值不可知。
空字符串则是一个明确的值,表示一个长度为0的字符串,属于字符类型的一种有效取值。
举例来说:
- 用户注册时未填写手机号,可以存为 NULL,表示“不知道是否有号码”。
- 用户填写了一个空的电话字段(比如故意留空),可以存为 '',表示“已知其电话为空”。
在InnoDB引擎中:
- NULL值在行格式中通过一个“NULL位图”来标记哪些字段为NULL,实际数据部分不占用存储空间(但有轻微元数据开销)。
- 空字符串会占用最小的字符存储空间(例如utf8mb4下占0字节内容,但字段本身仍需定义支持)。
关于索引:
- 允许包含NULL值的列可以创建索引,但某些复合索引中NULL可能影响索引效率。
- 空字符串作为普通值可以正常参与索引查找,不会带来额外问题。
这是最容易出错的地方。NULL不能使用常规比较操作符:
聚合函数处理方式也不同:
- COUNT(phone) 会忽略NULL值,但会计入空字符串。
- AVG、SUM等数值函数会跳过NULL,但空字符串在转换为数字时可能变为0或报错。
另外,在UNIQUE约束下:
- 多个NULL值通常被视为不重复(允许存在多个NULL),具体取决于存储引擎和版本设置。
- 多个空字符串会被视为相同值,因此在唯一索引列中只能有一个 ''。
根据业务含义合理选择:
基本上就这些。关键是根据业务场景选择合适的表示方式,而不是技术上哪个更容易实现。弄混NULL和空字符串,轻则查不出数据,重则导致统计错误或逻辑漏洞。
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