《DeepSeek》使用常见问题整理
1、网页版、APP、API调用与本地部署有何不同？
① 网页端和APP功能一致，APP本质是网页套壳应用
② API调用通过接口与模型通信，实际能力与网页端相同
③ 本地部署通常使用的是蒸馏版本模型，并非完整版deepseek-r1；其中32b模型理论上可达到满血r1约90%的性能
2、什么是“酒馆”？
“酒馆”指的是SillyTavern，一个前端交互界面，需连接AI模型的API或Ollama服务才能运行AI
3、什么叫“破限”？
AI内置有道德审查机制，“破限”指通过特定提示词技术绕过这些内容限制，实现更自由的输出
4、为什么AI回复到一半突然中断？
可能是回答触发了敏感内容检测机制，被系统二次审查后拦截或撤回
5、AI有内容限制，如何解除？
可使用群内提供的“穿甲弹”工具包（因主群禁止相关讨论，更多资源请前往无审查群获取）
6、英伟达部署的AI是否为满血版本？
是的，英伟达部署的是完整的671b参数模型，但响应速度较官方DeepSeek略慢，尤其在处理长文本时更为明显
7、DeepSeek是否存在上下文长度限制？能否修改？
存在上下文限制。例如在Cherry Studio中调用API时，可在模型设置里直接调整上下文长度
8、如何进行本地部署？
推荐参考B站UP主NathMath的详细教程：BV1NGf2YtE8r
标题：DeepSeek R1 推理模型 完全本地部署指南
9、本地部署时如何选择合适大小的模型？
参见上一条推荐视频。简要原则：当你拥有独立显卡（建议NVIDIA显卡）时，显存+内存总容量决定了适合的模型规模，应选择最接近该数值的模型。例如：RTX 4050（8G显存）+16G内存，总计约24G，推荐选用14b级别的模型
10、在Cherry Studio配置好连接后下一步怎么做？
配置完成后返回主界面，在顶部模型选择栏中即可切换模型。英伟达部署的DeepSeek显示为：deepseek-ai/deepseek-r1
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11、.md格式文件怎么打开？
.md 是Markdown格式的纯文本文件，推荐使用Typora进行阅读和编辑，VS Code也支持良好
12、Git和Node.js可以安装在非C盘吗？
不建议。后续配置过程中可能出现路径错误导致失败
13、360纳米AI中的DeepSeek是满血版吗？
不是，连32b都未达标，表现迟钝，体验较差，建议避免使用
14、为何AI运行越久越卡？
随着对话内容增长，AI计算负担增加，导致速度下降属正常现象，建议开启新对话以提升响应效率
15、DS在对话中输出空白内容是什么原因？
可能遭遇了外部网络攻击或服务异常
16、对话记录能保存多久？
若使用API，记录保存位置取决于所用客户端——一般存储于本地，只要不手动删除则长期保留；网页端或APP目前未发现自动清除记录的情况，但具体保留时长尚不明确
17、网页版和APP使用的是否为671b大模型？
是，二者均基于671b满血版本运行
18、ChatBox这类工具能直连官方API吗？
目前无法对接DeepSeek官方API
