可通过Power Query自动化合并多个CSV文件。首先在Excel中选择“数据”→“从文件夹”导入目标文件夹,系统列出所有文件后点击“转换数据”,在编辑器中启用“合并并加载”,确认首行为标题并勾选“包含更多列”,Power Query将自动纵向堆叠各文件数据,最后点击“关闭并上载”即可完成整合。

如果您需要将多个CSV文件整合到一个Excel工作表中以便统一分析,但手动复制粘贴效率低下且容易出错,可以通过Power Query实现自动化合并。以下是具体操作步骤:
本文运行环境:Dell XPS 13,Windows 11
此方法适用于多个结构相同或相似的CSV文件,通过指定文件夹路径一次性加载所有文件内容。
1、打开Excel,切换到“数据”选项卡,点击“获取数据” → “从文件” → “从文件夹”。
2、在弹出的窗口中选择包含所有CSV文件的文件夹,点击“确定”。
3、系统会列出该文件夹中的所有文件,找到代表CSV文件的那一行,点击其右侧的“转换数据”按钮进入Power Query编辑器。
4、在Power Query中,点击“组合文件”列下的“合并并加载”提示,勾选“包含更多列”选项,并确认首行为标题。
5、系统自动读取每个文件的数据并纵向堆叠,最终生成一张包含所有CSV内容的汇总表。
6、点击“关闭并上载”,数据将被导入Excel工作表中。
当CSV文件分散在不同路径或需筛选特定文件时,可采用逐一添加的方式控制输入源。
1、在Excel中选择“数据” → “获取数据” → “从文件” → “从文本/CSV”。
2、选择第一个CSV文件,点击“导入”。
3、在预览界面确认数据格式无误后,不要直接上载,而是点击左上角的“高级编辑器”旁的“转换数据”。
4、进入Power Query编辑器后,记录查询名称(如“Query1”),然后关闭此窗口不保存结果。
5、重复上述步骤,为每一个CSV文件创建独立查询。
6、新建一个空白查询,在“高级编辑器”中输入合并代码:Table.Combine({Query1, Query2, Query3}),其中括号内为实际查询名称列表。
7、执行后点击“关闭并上载”,完成数据合并。
对于需要过滤、重命名或调整字段顺序的复杂场景,可通过编写M语言脚本精确控制合并过程。
1、按照方法一打开文件夹并进入Power Query编辑器。
2、在“组合文件”步骤中,点击“参数化”按钮展开设置选项。
3、修改原始M代码中的Csv.Document部分,加入列类型定义或跳过行数参数。
4、可在代码中插入Table.RenameColumns函数统一列名,确保结构一致。
5、使用Table.SelectRows添加条件过滤,例如排除空文件或特定日期范围外的数据。
6、完成脚本调试后,刷新查询即可应用最新逻辑。
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