并发控制通过限制同时执行的任务数防止资源过载，常用asyncPool实现；结合Promise.allSettled处理全部结果、Promise.race设置超时、优先级队列调度，提升异步任务的稳定性与效率。
JavaScript中的并发控制是处理多个异步任务时避免资源争用、提升性能和稳定性的重要手段。尤其是在需要批量请求接口或处理大量Promise时，直接并发执行所有任务可能导致服务器压力过大或浏览器卡顿。通过合理的并发控制策略，可以有效管理异步任务的执行节奏。结合Promise的高级用法，能更灵活地实现复杂的异步流程控制。
并发控制的基本原理
并发控制的核心是在多个异步任务中限制同时运行的任务数量。常见的做法是使用“信号量”机制或任务队列来管理执行状态。
例如，实现一个并发数为n的请求控制器：
function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn) {const ret = [];
const executing = [];
let i = 0;
const enqueue = () => {
if (i >= array.length) return Promise.resolve();
const item = array[i++];
const p = Promise.resolve().then(() => iteratorFn(item));
ret.push(p);
const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1));
executing.push(e);
if (executing.length >= poolLimit) {
return Promise.race(executing).then(enqueue);
}
return enqueue();
};
return Promise.all(ret);
}
这个函数允许最多poolLimit个任务同时执行，其余任务等待空位释放后再启动，从而实现可控的并发。
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Promise.allSettled与错误容忍
在并发场景中，有时不希望某个Promise失败导致整个流程中断。Promise.all会在任意一个Promise拒绝时立即抛出错误，而Promise.allSettled会等待所有Promise完成（无论成功或失败），并返回结果数组。
适用于需要收集全部结果的场景，比如批量上传文件：
- 每个上传操作返回一个Promise
- 使用
Promise.allSettled统一处理结果 - 分别判断每个结果的状态进行后续操作
results.forEach((result, index) => {
if (result.status === 'fulfilled') {
console.log(`文件${index}上传成功`, result.value);
} else {
console.error(`文件${index}上传失败`, result.reason);
}
});
});
利用Promise.race实现超时控制
在并发任务中，某些请求可能因网络问题长时间挂起。可以通过Promise.race为每个任务添加超时机制。
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定义一个超时包装函数：
function withTimeout(promise, ms) {const timeout = new Promise((_, reject) => {
setTimeout(() => reject(new Error('Request timeout')), ms);
});
return Promise.race([promise, timeout]);
}
将其应用于具体请求：
const request = fetch('/api/data');withTimeout(request, 5000).catch(err => console.log(err.message));
这样可防止个别慢请求拖累整体性能。
动态调度与优先级控制
更高级的并发控制可引入优先级队列。例如，将任务按重要性分级，高优先级任务优先执行。
可通过维护多个任务队列，并在空闲时按优先级拉取新任务来实现：
- 使用数组存储不同优先级的任务组
- 每次有执行位置空出时，从最高优先级非空队列中取任务
- 结合async/await简化调度逻辑
这种模式适合复杂应用如爬虫、消息系统等。
基本上就这些。掌握并发控制和Promise的组合使用，能让异步代码更加健壮高效。关键在于理解Promise的状态流转以及如何通过组合原生方法实现所需行为。不复杂但容易忽略细节。
