首先安装 .NET SDK 和 VSCode 的 F# 扩展，再通过 dotnet tool 安装并注册 .NET Interactive 到 Jupyter，接着安装 Python 及 Jupyter 支持，最后在 VSCode 中创建 .ipynb 文件并选择 .NET (F#) 内核即可运行交互式代码。
在 Visual Studio Code 中配置 F# 开发环境并使用 .NET 交互式笔记本（.NET Interactive Notebooks），可以让你高效地编写、测试和演示 F# 代码。整个流程结合了轻量编辑器的灵活性与 Jupyter 风格的交互体验，非常适合学习、数据探索和快速原型开发。
F# 开发环境搭建
要在 VSCode 中支持 F#，需安装必要的工具链和扩展：
- 安装 .NET SDK：前往 https://dotnet.microsoft.com/download 下载并安装最新版 .NET SDK。它包含运行和编译 F# 所需的核心工具。
- 安装 F# 编译器（可选）：现代 .NET SDK 已内置 F# 支持，通常无需额外安装 fsharpc 或 Mono。
-
安装 VSCode 扩展：
- F#（由 fsprojects 提供）：提供语法高亮、智能感知、项目导航和 FSAC（F# Language Server）集成。
- C# Dev Kit 或 C#（由 Microsoft 提供）：增强语言服务支持，对 .NET Interactive 更友好。
-
验证安装：打开终端运行
dotnet --version和dotnet fsi，若能进入 F# 交互式环境则表示配置成功。
配置 .NET 交互式笔记本
.NET Interactive 允许你在 Jupyter Notebook 环境中运行 F#、C# 和 PowerShell 代码块，VSCode 可通过扩展支持这种体验。
-
安装 .NET Interactive：在命令行执行
dotnet tool install -g Microsoft.dotnet-interactive
若已安装，可用dotnet tool update -g Microsoft.dotnet-interactive升级。 -
将 .NET Interactive 与 Jupyter 关联：
dotnet interactive jupyter install
此命令注册 .NET 内核到 Jupyter，使 VSCode 能识别 .ipynb 文件中的 F# 代码单元。 -
安装 Python 与 Jupyter（前提）：虽然运行的是 F#，但 VSCode 的笔记本功能依赖于 Python 的 Jupyter 扩展。
- 安装 Python（推荐使用官方发行版或 via pyenv/conda）。
- 运行
pip install jupyter或使用 conda 安装 JupyterLab。 - 在 VSCode 中安装 Jupyter 扩展（由 Microsoft 提供）。
创建并运行 F# 笔记本
完成设置后，即可在 VSCode 中创建交互式 F# 笔记本：
- 新建文件，保存为
example.fsx.ipynb或选择内核为.NET (F#)的新笔记本。 - 在代码单元中输入 F# 代码，例如：
#r "nuget: FSharp.Data" let x = 42 let square n = n * n square x
- 按 Shift+Enter 运行单元，结果会直接显示在下方。
- 支持引用 NuGet 包（如上例）、绘图（配合 XPlot.Plotly 等库）、表格数据展示等。
日常开发建议
- 使用
.fsx脚本文件进行模块化开发，再导入到笔记本中复用。 - 在笔记本中结合 Markdown 单元撰写文档说明，实现可读性强的分析报告。
- 若遇到内核无法启动，检查
dotnet interactive是否正常注册，或重启 VSCode 并确认 Jupyter 选择了正确的内核。 - 对于大型项目，仍推荐使用传统的
.fsproj项目结构，笔记本用于探索性编程。
基本上就这些。这套组合让 F# 在教学、数据分析和脚本任务中变得非常直观。不复杂但容易忽略的是环境路径和内核注册环节，确保每一步都执行无误即可顺畅使用。
