如何在 Python 环境中配置 C/C++ 扩展支持

舞夢輝影
发布: 2025-11-18 22:27:06
原创
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配置Python的C/C++扩展需先安装对应系统的编译器工具链:Windows推荐MSVC,macOS安装Xcode命令行工具,Linux安装GCC和python3-dev;接着确保setuptools为最新并验证distutils能调用编译器;然后按Python C API编写扩展代码(如hello.c)并创建setup.py定义扩展模块;运行python setup.py build_ext --inplace生成可导入的二进制文件;最后可通过Cython或pybind11等工具简化复杂项目开发。

如何在 python 环境中配置 c/c++ 扩展支持

要在 Python 环境中配置 C/C++ 扩展支持,核心是搭建正确的编译工具链并确保 Python 能调用本地编译器构建扩展模块。常见使用场景包括开发高性能模块、封装已有 C/C++ 代码或使用如 Cython 加速计算。下面分关键步骤说明如何配置。

安装合适的编译器工具链

Python 在构建 C/C++ 扩展时依赖系统编译器。不同操作系统需要不同的工具:

  • Windows:推荐安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 或完整版 Visual Studio。也可使用 MinGW-w64,但官方更推荐 MSVC。安装后确保环境变量 PATH 包含编译器路径。
  • macOS:需安装 Xcode 命令行工具,终端运行 xcode-select --install 即可完成。
  • Linux:安装 GCC 和 Python 开发包,例如在 Ubuntu 上执行:
    sudo apt update && sudo apt install build-essential python3-dev

确认 Python 的 distutils 和 setuptools 配置正确

Python 使用 distutilssetuptools 来编译和打包扩展。大多数情况下它们已随 Python 安装,但仍需验证:

  • 确保已安装最新版 setuptools
    pip install --upgrade setuptools
  • 测试能否正常调用编译器,在项目中创建一个简单的 setup.py 文件示例:
from setuptools import setup, Extension
<p>module = Extension('hello', sources=['hello.c'])</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p><p>setup(name='HelloExt',
version='0.1',
description='A simple C extension',
ext_modules=[module])
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若运行 python setup.py build 成功生成构建目录,则表示基础配置已通。

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编写和编译 C/C++ 扩展模块

编写扩展需遵循 Python C API 规范。以一个简单 C 文件 hello.c 为例:

#include <Python.h>
<p>static PyObject<em> say_hello(PyObject</em> self, PyObject* args) {
printf("Hello from C!\n");
Py_RETURN_NONE;
}</p><p>static PyMethodDef HelloMethods[] = {
{"say_hello", say_hello, METH_NOARGS, "Say hello."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};</p><p>static struct PyModuleDef hellomodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"hello",
NULL,
-1,
HelloMethods
};</p><p>PyMODINIT_FUNC PyInit_hello(void) {
return PyModule_Create(&hellomodule);
}
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完成后运行构建命令:

python setup.py build_ext --inplace
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成功后会在当前目录生成 hello.cpython-*.so(Linux/macOS)或 hello.pyd(Windows),可直接在 Python 中导入使用:
import hello; hello.say_hello()

使用现代工具简化流程(可选)

对于复杂项目,可借助以下工具提升效率:

  • Cython:允许用类 Python 语法写扩展,自动转为 C 代码。安装 pip install cython 后可在 setup.py 中指定 .pyx 文件。
  • pybind11:轻量级头文件库,简化 C++ 与 Python 的绑定。配合 CMake 可实现跨平台构建。
  • poetry 或 meson:替代传统 setup.py,提供更清晰的构建配置方式。

基本上就这些。只要编译器到位、Python 开发头文件齐全,再按标准接口编写模块,就能顺利启用 C/C++ 扩展支持。过程中注意版本兼容性,尤其是 Python 3.x 的 Unicode 和对象管理机制变化较多,需参考官方文档调整代码。

以上就是如何在 Python 环境中配置 C/C++ 扩展支持的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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