查找第一个等于目标值的位置时,需在找到目标后继续向左搜索。当arr[mid]==target时,记录位置并令r=mid-1;当arr[mid]<target时,l=mid+1;当arr[mid]>target时,r=mid-1,最终返回最早出现的索引或-1。

二分查找是一种在有序数组中快速定位目标值的经典算法,时间复杂度为 O(log n)。但在实际开发中,我们常常遇到一些变体问题,比如查找第一个等于目标值的位置、最后一个等于目标值的位置,或者查找插入位置等。这些场景下标准的二分查找需要进行适当调整。
当数组中存在重复元素时,我们可能希望找到目标值第一次出现的索引。
关键在于:即使找到了目标值,也不能立即返回,而是要继续向左搜索。
示例代码:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
function findFirstPosition(arr, target) {
let l = 0, r = arr.length - 1;
let result = -1;
while (l <= r) {
const mid = Math.floor((l + r) / 2);
if (arr[mid] === target) {
result = mid;
r = mid - 1; // 继续向左找
} else if (arr[mid] < target) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
return result;
}
与上一种情况相反,我们要找的是目标值最后一次出现的位置。
核心思路是:即使找到目标值,也要继续向右搜索。
示例代码:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
function findLastPosition(arr, target) {
let l = 0, r = arr.length - 1;
let result = -1;
while (l <= r) {
const mid = Math.floor((l + r) / 2);
if (arr[mid] === target) {
result = mid;
l = mid + 1; // 继续向右找
} else if (arr[mid] < target) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
return result;
}
适用于确定目标值应插入的位置,以保持数组有序。如果目标值已存在,插入位置为其首次出现的位置前。
这在实现有序集合或去重插入时非常有用。
不需要判断是否完全相等,只需找到第一个大于等于目标值的位置。
示例代码:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
function findInsertPosition(arr, target) {
let l = 0, r = arr.length - 1;
let result = arr.length; // 默认插在末尾
while (l <= r) {
const mid = Math.floor((l + r) / 2);
if (arr[mid] >= target) {
result = mid;
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return result;
}
有时我们需要找出第一个严格大于目标值的元素,例如在范围查询或自动补全中。
可以基于二分变形实现。
示例代码:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
function findFirstGreaterThan(arr, target) {
let l = 0, r = arr.length - 1;
let result = -1;
while (l <= r) {
const mid = Math.floor((l + r) / 2);
if (arr[mid] > target) {
result = arr[mid];
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return result;
}
基本上就这些常见变体。掌握它们的关键是理解二分的本质:通过比较缩小搜索空间。根据具体需求调整边界移动逻辑即可。不复杂但容易忽略细节。
以上就是JavaScript搜索算法_二分查找变体的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号