分布式缓存通过集中管理数据解决多实例应用中的不一致问题，.NET中常用Redis实现。1. 安装Redis服务及Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis包；2. 在Program.cs中配置连接字符串与实例名；3. 通过IDistributedCache接口进行读写操作，支持字符串和字节数组存取，并可设置过期策略；4. 生产环境需考虑连接复用、超时控制与故障降级。
.NET中的分布式缓存是一种跨多个服务器共享缓存数据的机制，适用于负载均衡或多实例部署的应用场景。它解决了本地缓存数据不一致、内存浪费等问题，提升了系统的可扩展性和性能。Redis 是 .NET 中最常用的分布式缓存后端之一，因其高性能、持久化和丰富的数据结构被广泛采用。
分布式缓存的作用
在多实例应用中，每个服务器都有自己的内存空间，如果使用本地缓存（如 MemoryCache），不同实例之间的缓存无法同步，容易导致数据不一致。分布式缓存将缓存集中管理，所有应用实例访问同一个缓存服务，确保数据一致性。
常见用途包括：会话存储、频繁查询的数据（如配置项）、用户权限信息等。
如何在 .NET 中配置 Redis 分布式缓存
要使用 Redis 作为分布式缓存，需完成以下步骤：
- 安装 Redis 服务或使用云托管 Redis（如 Azure Cache for Redis、AWS ElastiCache）
- 在 .NET 项目中安装 Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis NuGet 包
执行以下命令安装包：
dotnet add package Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis
在 Program.cs 或 Startup.cs（取决于 .NET 版本）中注册 Redis 缓存服务。以 .NET 6+ 的 Minimal API 为例：
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// 添加 Redis 分布式缓存服务
builder.Services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
{
options.Configuration = "localhost:6379"; // Redis 服务器地址
options.InstanceName = "SampleInstance_"; // 可选，用于键名前缀
});
var app = builder.Build();
如果需要密码认证，可以在 Configuration 中添加密码：
options.Configuration = "localhost:6379,password=yourpassword";
在代码中使用 IDistributedCache
.NET 提供了统一的接口 IDistributedCache 来操作缓存，无论底层是 Redis 还是其他实现。
示例：在控制器中注入并使用缓存
public class HomeController : Controller
{
private readonly IDistributedCache _cache;
public HomeController(IDistributedCache cache)
{
_cache = cache;
}
public async Task GetTime()
{
var cacheKey = "serverTime";
var cachedTime = await _cache.GetStringAsync(cacheKey);
if (cachedTime != null)
{
return $"From Cache: {cachedTime}";
}
var now = DateTime.Now.ToString();
var options = new DistributedCacheEntryOptions()
.SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10)); // 10分钟后过期
await _cache.SetStringAsync(cacheKey, now, options);
return $"New Value: {now}";
}
}
常用方法包括：
- GetStringAsync / SetStringAsync：字符串读写
- GetAsync / SetAsync：字节数组操作，适合序列化对象
- 支持设置绝对过期时间或滑动过期时间
注意事项
Redis 虽然高效，但网络延迟高于本地内存，不适合缓存极高频访问的小数据。建议只缓存开销大的数据。
生产环境应启用连接复用、超时设置，并监控 Redis 性能与内存使用。
若 Redis 服务不可用，应用应具备降级处理能力，避免因缓存故障导致整体崩溃。
基本上就这些，配置简单，使用统一接口，结合 Redis 能有效提升应用性能和一致性。
