应谨慎使用捕获所有异常,推荐用except Exception:避免拦截系统级异常;过度宽泛的捕获会掩盖错误、阻止程序终止、影响日志和资源释放;应优先捕获具体异常,记录日志并保留traceback,确保程序稳定与可维护。

在 Python 中,捕获所有异常通常使用 except: 或 except Exception: 来实现。虽然这种做法在某些场景下能防止程序崩溃,但如果使用不当,会掩盖关键错误,影响调试和系统稳定性。
以下是几种常见的“捕获所有异常”的写法:
推荐的做法是优先使用 except Exception:,避免拦截不应处理的系统级异常。
过度宽泛的异常捕获会带来以下几个主要问题:
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例如,下面这段代码会让用户无法用 Ctrl+C 终止程序:
try: while True: pass except: print("Caught something")为了兼顾健壮性和可维护性,应遵循以下原则:
示例:
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError as e: logging.error("除零错误", exc_info=True) except ValueError as e: logging.error("值错误", exc_info=True) except Exception as e: logging.error("未预期异常: %s", e, exc_info=True) raise # 可选择是否继续向上抛出捕获所有异常不是完全禁止的行为,但在生产代码中应谨慎使用。优先捕获具体异常,保留关键系统异常的传播路径,并确保异常被记录。合理使用异常机制,才能写出既稳定又易于维护的 Python 程序。
基本上就这些,别为了“不让程序崩溃”而牺牲可观测性和可控性。
以上就是Python 捕获所有异常的做法与风险的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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