在elasticsearch中，mappings用于设定索引中各个字段的类型与行为。系统具备自动创建mappings的能力，可根据写入的数据自动识别字段类型，使用便捷但控制粒度较粗。另一种方式是手动为每个索引配置mappings，虽然能实现精准控制，但在索引数量庞大时维护成本显著上升。为应对多索引场景，通常采用索引模板（index template）来统一定义通用的映射结构，提升复用性，但在字段级别定制方面灵活性有限。当面对更复杂的业务需求时，如何兼顾自动化与精细化管理？dynamic template正是为此设计的解决方案。它允许在模板中设置规则，依据字段名、路径或推断出的数据类型，动态应用相应的映射配置，在保留自动探测优势的同时实现按需定制，增强灵活性和可维护性，尤其适用于数据结构复杂且频繁变更的场景。
1、 可在指定索引的映射配置中定义 Dynamic Template，语法需符合Elasticsearch规范。
2、 更新索引名称
3、 将文档中的 firstname 和 lastname 字段内容合并至新字段 full_name 中，通过 match 参数使用正则表达式匹配目标字段名称，同时借助 unmatch 排除名为 middlename 的字段。该操作基于动态模板实现，确保只有符合条件的字段参与合并过程，最终生成包含完整姓名信息的 full_name 字段，整个逻辑由预设规则精确控制。
4、 图1展示了上述自定义动态模板的创建流程。
5、 图2展示了文档写入索引后，利用动态模板生成的虚拟字段进行查询的操作结果。
6、 图3展示了通过 _mapping API 获取该索引映射结构的返回信息。
7、 对于以 is 开头且被推断为字符串类型的字段，将其映射转换为布尔类型；若字段以 long 开头且原始类型为字符串，则将其映射设为长整型。此规则应用于动态模板示例二中的字段类型自动转换场景，确保数据在索引过程中按照预定逻辑正确解析，提升数据处理的一致性与准确性。
8、 图1显示：根据实际业务逻辑，构建对应的动态模板。
9、 图2展示向索引插入一条包含以 is 和 long 开头字段的文档，从字段值可判断其原始类型均为字符串。
10、 图3展示通过 _mapping API 查询该索引的映射信息，响应结果显示这两个字段的类型已成功转换为目标类型，验证了动态模板规则的有效性。
11、 在 Dynamic Template 的定义中，path_match 和 path_unmatch 用于匹配或排除特定字段路径，从而实现对嵌套字段的精细化映射控制。
12、 当文档包含嵌套结构时，这两个参数在自定义动态模板中尤为关键，可通过路径精确匹配所需字段，实现更灵活的映射策略，提高配置精度与处理效率。
13、 具体示例详见图示说明。
