C++如何使用std::atomic_C++原子操作与多线程安全实践

std::atomic是C++11引入的模板类，用于保证对基本类型的读写操作具有原子性，避免多线程下的数据竞争。它通过提供load、store、fetch_add、exchange和compare_exchange_weak/strong等原子操作，实现无锁并发控制。相比互斥锁，std::atomic性能更高，适用于计数器、标志位同步等场景。配合内存序（如memory_order_relaxed、acquire、release、seq_cst）可精细控制操作顺序与可见性。例如用fetch_add可安全递增共享计数器，用release/acquire确保跨线程内存访问顺序，用CAS实现无锁栈或队列。正确使用需理解其内存模型，防止因误配内存序导致隐蔽错误。

在C++多线程编程中，数据竞争是常见问题。当多个线程同时读写同一变量时，如果没有同步机制，程序行为将不可预测。std::atomic 提供了一种轻量级、高效的解决方案，确保对特定类型的操作是原子的，从而避免使用互斥锁（mutex）带来的性能开销。

什么是 std::atomic

std::atomic 是 C++11 引入的一个模板类，用于封装基本数据类型（如 int、bool、指针等），保证对其的操作是原子的。这意味着在多线程环境下，读取或修改该变量不会出现中间状态，也不会引发数据竞争。

常见的原子类型包括：

• std::atomic<int>
• std::atomic<bool>
• std::atomic<long>
• std::atomic<T*>（原子指针）

例如，定义一个原子整数：

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原子操作的基本用法

std::atomic 支持多种操作，最常用的是 load、store、fetch_add、exchange 和 compare_exchange_weak/strong。

示例：多线程递增计数器

这里使用 fetch_add 原子地增加计数器值，即使多个线程同时调用，最终结果也正确。

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内存序（Memory Order）的选择

std::atomic 操作可以指定内存顺序，控制操作的可见性和同步行为。常用的有：

• std::memory_order_relaxed：只保证原子性，不保证顺序。适合计数器等无需同步场景。
• std::memory_order_acquire：用于读操作，确保后续读写不会被重排到该操作之前。
• std::memory_order_release：用于写操作，确保前面的读写不会被重排到该操作之后。
• std::memory_order_acq_rel：同时具备 acquire 和 release 语义。
• std::memory_order_seq_cst：默认选项，提供最严格的顺序一致性，性能稍低。

例如，实现自旋锁或标志位同步时，可使用 acquire/release 来减少开销：

compare-and-swap 与无锁编程

compare_exchange_weak 和 compare_exchange_strong 实现了 CAS（Compare and Swap）操作，是构建无锁数据结构的基础。

典型用法：

这段代码尝试将 value 原子地加 1。如果期间被其他线程修改，expected 会更新为当前值，循环继续尝试，直到成功。

CAS 常用于实现无锁栈、队列等结构，避免锁竞争，提升并发性能。

基本上就这些。std::atomic 是多线程编程中的重要工具，合理使用能显著提高程序效率和安全性。关键是理解原子操作的语义和内存模型，避免误用导致隐蔽 bug。

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