首先获取关键性能指标，再通过Performance API采集数据。FP、FCP、LCP衡量渲染速度，FID反映响应延迟，TTFB评估网络性能，结合PerformanceObserver和navigation/paint类型数据实现精准监控与上报。
前端性能监控中，JavaScript的性能指标采集是关键一环。它帮助开发者了解页面加载、执行效率以及用户真实体验。核心目标是获取可量化的数据，定位瓶颈，优化用户体验。以下从关键性能指标和采集方法两个层面进行说明。
关键性能指标（Performance Metrics）
这些指标来自浏览器提供的 Performance API，尤其是 Navigation Timing API 和 Paint Timing API，能反映页面生命周期的重要节点。
- FP (First Paint)：首次渲染像素的时间，标志页面开始可见，但不包含导航栏、背景图等。
- FCP (First Contentful Paint)：首次渲染内容（文本、图片、SVG等）的时间，用户感知更明显。
- LCP (Largest Contentful Paint)：最大内容块渲染完成时间，衡量主体内容加载速度，是核心Web指标之一。
- FID (First Input Delay)：用户首次交互（点击、输入）到页面响应的延迟，反映页面响应性。
- TTFB (Time to First Byte)：从请求发出到收到第一个字节的时间，反映网络和服务器性能。
- DOM Ready / Load：DOM解析完成和所有资源加载完成的时间点。
如何采集性能数据
利用 window.performance 对象可以获取高精度时间戳，结合事件监听实现自动采集。
- 使用 performance.getEntriesByType('navigation') 获取页面导航相关 timing 数据，计算 FP、FCP、TTFB 等。
- 通过 performance.getEntriesByType('paint') 获取绘制时间，提取 FP 和 FCP。
- 使用 PerformanceObserver 监听 LCP 和 FID，适合在页面运行时动态捕获。
- 监听页面 load 事件获取 onLoad 时间，结合 DOMContentLoaded 事件获取 DOM Ready 时间。
- 将采集到的数据通过 Beacon API 或 fetch 上报到服务端，避免阻塞主线程。
实际采集代码示例
以下是一个简化版的性能数据采集脚本：
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// 获取绘制时间
const paintTimes = performance.getEntriesByType('paint');
paintTimes.forEach(entry => {
if (entry.name === 'first-contentful-paint') {
console.log('FCP:', entry.startTime);
}
});
// 使用 PerformanceObserver 监听 LCP
const observer = new PerformanceObserver((list) => {
for (const entry of list.getEntries()) {
if (entry.entryType === 'largest-contentful-paint') {
console.log('LCP:', entry.startTime);
}
}
});
observer.observe({ entryTypes: ['largest-contentful-paint'] });
// 页面加载完成后上报数据
window.addEventListener('load', () => {
const perfData = performance.getEntriesByType('navigation')[0];
console.log('TTFB:', perfData.responseStart - perfData.fetchStart);
console.log('DOM Ready:', perfData.domContentLoadedEventEnd - perfData.fetchStart);
console.log('Load:', perfData.loadEventEnd - perfData.fetchStart);
});
注意事项与优化建议
采集性能数据要兼顾准确性和对用户体验的影响。
- 优先使用 PerformanceObserver 而非轮询，减少性能开销。
- 避免在采集逻辑中执行复杂计算，防止干扰主线程。
- 上报数据尽量使用 navigator.sendBeacon，确保页面关闭时数据仍能发送。
- 区分首次加载、缓存加载等场景，便于分析不同用户行为。
- 结合错误监控，识别 JS 执行异常对性能的影响。
基本上就这些。掌握这些指标和采集方式，就能构建基础的前端性能监控体系。
