PostgreSQL支持数组类型，可在字段中存储一维或多维数组，适用于标签、评分等场景。创建表时用type[]定义数组，如text[]；插入数据使用{}或ARRAY构造器；通过下标（从1开始）访问元素，支持ANY、@>等查询操作；可整体或按索引更新数组，配合array_append、array_remove等函数实现增删改；提供array_length、unnest等函数增强操作；多维数组需结构一致，适合矩阵类数据。数组简化了关联设计，提升批量处理效率。
PostgreSQL 提供了强大的数组类型支持，允许在表字段中存储一维或多维数组。数组类型可以用于存储多个相同类型的值，比如整数列表、文本标签、坐标点等，使用起来灵活且高效。
1. 定义数组类型字段
在创建表时，可以通过在数据类型后加上方括号 [] 来定义数组字段。
-
一维数组：如
integer[]、text[] -
多维数组：PostgreSQL 支持任意维度，例如二维整数数组
integer[][]
示例：
CREATE TABLE products ( id serial PRIMARY KEY, name text, tags text[], scores integer[]);
2. 插入数组数据
插入数组时，使用花括号 {} 包裹元素，元素之间用逗号分隔。
示例：
INSERT INTO products (name, tags, scores) VALUES ( 'Laptop', '{"electronics", "gadget", "sale"}', >'{95, 87, 90}');
也可以使用 ARRAY[] 构造器：
INSERT INTO products (name, tags) VALUES ( 'Phone', ARRAY['smartphone', 'mobile']);
3. 查询数组元素
通过下标访问数组元素（PostgreSQL 数组默认下标从 1 开始）。
获取第一个标签：
SELECT tags[1] FROM products WHERE name = 'Laptop';
获取数组某一段：
SELECT scores[1:2] FROM products; -- 取前两个分数
判断数组是否包含某个值：
SELECT * FROM products WHERE 'gadget' = ANY(tags);
使用 @> 操作符判断是否包含子数组：
SELECT * FROM products WHERE tags @> ARRAY['sale'];
4. 更新数组字段
可以整体更新数组，也可以通过下标修改特定元素。
整体更新：
UPDATE products SET scores = '{88, 92, 78}' WHERE name = 'Laptop';
修改单个元素：
UPDATE products SET scores[2] = 95 WHERE name = 'Laptop';
追加元素（需配合函数）：
UPDATE products SET tags = array_append(tags, 'new') WHERE name = 'Phone';
删除元素：
UPDATE products SET tags = array_remove(tags, 'sale') WHERE name = 'Laptop';
5. 常用数组函数
PostgreSQL 提供多种内置函数操作数组：
- array_length(arr, dim)：获取数组指定维度的长度
- array_append(arr, elem)：在一维数组末尾添加元素
- array_prepend(elem, arr)：在数组开头添加元素
- array_cat(arr1, arr2)：连接两个数组
- unnest(arr)：将数组展开为多行
- array_position(arr, elem)：返回元素首次出现的位置
示例：
SELECT unnest(tags) FROM products; -- 把标签逐行列出
6. 多维数组操作
PostgreSQL 支持多维数组，常用于矩阵或表格数据。
定义：
CREATE TABLE matrix_example (data integer[][]);
插入：
INSERT INTO matrix_example VALUES ('{{1,2},{3,4}}');
访问：
SELECT data[1][2] FROM matrix_example; -- 返回 2
注意：多维数组要求各维度结构一致，否则可能引发错误。
基本上就这些。PostgreSQL 的数组功能虽然不如 JSON 灵活，但在结构化批量数据场景中非常实用，尤其适合标签、评分、坐标等固定类型集合的存储与查询。合理使用数组能减少关联表的设计复杂度。
