Python 异常处理在异步编程中的写法

冷漠man
发布: 2025-11-20 20:52:13
原创
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答案:在Python异步编程中,异常需通过await触发并用try-except捕获;使用asyncio.gather时可设return_exceptions=True避免中断;Task异常需显式await或result()触发;超时场景需捕获TimeoutError,关键在于正确处理await层级以防遗漏异常。

python 异常处理在异步编程中的写法

在 Python 异步编程中,异常处理与同步代码类似,但需注意协程的执行方式和上下文。使用 try-except 块可以捕获异步函数中的异常,但必须在 await 表达式上进行捕获,因为异常通常是在等待协程完成时抛出的。

基本异常捕获(单个 await)

在 async 函数中调用另一个协程时,如果该协程抛出异常,需要在 try 中 await 它:

import asyncio

async def might_fail():
    await asyncio.sleep(1)
    raise ValueError("出错了!")

async def main():
    try:
        await might_fail()
    except ValueError as e:
        print(f"捕获到异常: {e}")

asyncio.run(main())
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并发任务中的异常处理(gather)

asyncio.gather 可以并发运行多个协程,并集中处理异常。默认情况下,只要有一个协程出错,gather 就会抛出异常。可以通过设置 return_exceptions=True 来避免中断,让所有任务继续执行。

async def task1():
    raise RuntimeError("任务1失败")

async def task2():
    return "任务2成功"

async def task3():
    return "任务3成功"

async def main():
    results = await asyncio.gather(
        task1(), task2(), task3(),
        return_exceptions=True
    )
    
    for result in results:
        if isinstance(result, Exception):
            print(f"任务出错: {result}")
        else:
            print(f"任务结果: {result}")

asyncio.run(main())
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使用 Task 和 wait 处理异常

通过创建 Task 并使用 asyncio.wait,可以更灵活地控制异常处理时机。任务即使出错也不会立即抛出,而是等到你显式调用 result()await 时才触发。

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async def bad_task():
    await asyncio.sleep(1)
    raise KeyError("键错误")

async def main():
    task = asyncio.create_task(bad_task())
    
    try:
        await task
    except KeyError as e:
        print(f"捕获任务异常: {e}")
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异常在回调或超时场景中的处理

使用 asyncio.wait_for 设置超时时,可能会抛出 TimeoutError,也需要捕获:

async def slow_function():
    await asyncio.sleep(10)

async def main():
    try:
        await asyncio.wait_for(slow_function(), timeout=3)
    except asyncio.TimeoutError:
        print("函数执行超时")
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基本上就这些。关键是理解:异步异常不会自动传播,必须通过 await 触发并用 try-except 捕获。并发场景推荐使用 gather + return_exceptions 或监控 Task 状态来确保不遗漏错误。写法不复杂,但容易忽略 await 层级导致异常未被捕获。

以上就是Python 异常处理在异步编程中的写法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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