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高效分组并聚合对象数组:以ID分组并累加数量为例

霞舞

霞舞

发布时间:2025-11-21 10:28:02

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来源于php中文网

原创

高效分组并聚合对象数组:以ID分组并累加数量为例

本教程详细介绍了如何在php中对对象数组进行分组和聚合操作。通过遍历原始数组,利用一个临时存储结构,我们可以根据指定列(如id)对对象进行分组,并对另一列(如数量)进行累加求和,最终生成一个结构化的聚合结果数组。

1. 引言:对象数组的分组与聚合需求

在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要对结构化数据进行分组和聚合的场景。例如,当从多个来源合并数据,或者需要对日志、订单等记录进行汇总时,我们可能需要根据某个共同的标识符(如产品ID、用户ID)将相关记录归类,并对其中某个数值型属性(如购买数量、销售金额)进行累加求和。

假设我们有一个包含产品信息的对象数组,其中可能存在相同 id 的产品记录,但它们的 quantita(数量)不同。我们的目标是将这些具有相同 id 的记录合并,并将其 quantita 累加起来,最终得到一个每个 id 对应一条记录,且 quantita 已汇总的数组。

原始数据示例:

[
    {
        id  :   1,
        nome    :   T.SHIRT,
        quantita    :   2
    },
    {
        id  :   2,
        nome    :   Sweatshirt,
        quantita    :   4
    },
    {
        id  :   1,
        nome    :   T.SHIRT,
        quantita    :   4
    }
]

期望的聚合结果:

[
    {
        id  :   1,
        nome    :   T.SHIRT,
        quantita    :   6
    },
    {
        id  :   2,
        nome    :   Sweatshirt,
        quantita    :   4
    }
]

2. 核心思路:哈希映射与累加

解决这类问题的核心思路是利用一个中间存储结构,通常是一个关联数组(在其他语言中也称为哈希表或字典)。这个存储结构的键将是我们用来分组的列的值(例如 id),而对应的值则是聚合后的对象。

具体步骤如下:

  1. 初始化一个空的关联数组作为我们的聚合结果存储容器。
  2. 遍历原始对象数组中的每一个记录。
  3. 对于每个记录,检查其分组键(id)是否已存在于我们的存储容器中:
    • 如果存在,说明这个 id 对应的组已经建立,我们只需将当前记录的聚合属性(quantita)累加到存储容器中对应对象的聚合属性上。
    • 如果不存在,说明这是一个新的 id,我们需要将当前记录作为该 id 的第一个条目添加到存储容器中。

通过这种方式,当遍历完成后,存储容器中就包含了所有分组和聚合后的数据。

3. PHP实现示例

以下是使用PHP实现上述逻辑的完整代码示例:

 1, 'nome' => 'T.SHIRT', 'quantita' => 2,],
    (object)['id' => 2, 'nome' => 'Sweatshirt', 'quantita' => 4,],
    (object)['id' => 1, 'nome' => 'T.SHIRT', 'quantita' => 4,],
];

// 初始化一个空的关联数组,用于存储分组和聚合后的结果
$store = [];

// 遍历原始数组中的每一个记录
foreach($arr as $record) {
    // 检查当前记录的 'id' 是否已作为键存在于 $store 数组中
    if(isset($store[$record->id])) {
        // 如果存在,则说明该 'id' 对应的组已建立
        // 将当前记录的 'quantita' 累加到 $store 中对应对象的 'quantita' 属性上
        $store[$record->id]->quantita += $record->quantita;
    } else {
        // 如果不存在,则说明这是一个新的 'id'
        // 将当前记录作为新条目添加到 $store 数组中,其键为当前记录的 'id'
        $store[$record->id] = $record;
    }
}

// $store 此时是一个以 'id' 为键的关联数组,包含了聚合后的数据
// 如果需要一个数值索引的数组作为最终输出,可以使用 array_values()
$aggregatedArray = array_values($store);

// 打印结果,查看聚合后的数据
echo "
";
print_r($aggregatedArray);
echo "
"; ?>

4. 代码详解

  • 数据初始化:

    人民网AIGC-X
    人民网AIGC-X

    国内科研机构联合推出的AI生成内容检测工具

    下载
    $arr = [
        (object)['id' => 1, 'nome' => 'T.SHIRT', 'quantita' => 2,],
        (object)['id' => 2, 'nome' => 'Sweatshirt', 'quantita' => 4,],
        (object)['id' => 1, 'nome' => 'T.SHIRT', 'quantita' => 4,],
    ];

    这里定义了我们的原始输入数据,它是一个包含匿名对象的数组。每个对象都有 id、nome 和 quantita 属性。

  • 存储容器的建立:

    $store = [];

    $store 是一个空的PHP数组,它将作为我们的中间存储,最终包含分组和聚合后的数据。我们利用PHP数组的关联特性,将 id 作为键。

  • 遍历与条件判断:

    foreach($arr as $record) {
        if(isset($store[$record->id])) {
            $store[$record->id]->quantita += $record->quantita;
        } else {
            $store[$record->id] = $record;
        }
    }

    这是核心逻辑所在:

    • foreach($arr as $record):循环遍历 $arr 数组中的每一个对象,每次循环 $record 变量会持有当前遍历到的对象。
    • if(isset($store[$record->id])):这一步是判断逻辑的关键。它检查 $store 数组中是否已经存在一个以当前 $record->id 为键的条目。
      • 如果 isset() 返回 true,意味着我们之前已经处理过这个 id 的记录,并且在 $store 中为它创建了一个聚合对象。此时,我们直接访问该聚合对象的 quantita 属性,并加上当前 $record 的 quantita。
      • 如果 isset() 返回 false,则说明当前 $record->id 是第一次出现。我们将当前 $record 对象完整地赋值给 $store[$record->id],从而在 $store 中创建一个新的条目,其键就是当前 id,值就是当前对象。
  • 结果转换(可选但常用):

    $aggregatedArray = array_values($store);

    在 foreach 循环结束后,$store 数组的键是各个 id,而值是聚合后的对象。如果最终需要一个普通的、数值索引的数组(像原始输入和期望输出那样),可以使用 array_values() 函数。这个函数会返回 $store 中所有的值,并重新建立数值索引。

5. 结果处理与注意事项

  1. 键值转换: 经过处理后,$store 数组的键是您用于分组的 id。如果您需要一个从 0 开始的数值索引数组作为最终结果,务必使用 array_values($store) 进行转换。
  2. 非聚合属性的处理: 在本例中,nome 属性在同一 id 下是相同的。如果存在多个 id 相同但其他非聚合属性(如 nome)不同的情况,上述代码会保留第一次遇到的 nome。如果需要对这些属性进行不同的处理(例如,保留最后一个、合并成字符串列表等),则需要在 else 分支中进行相应的调整,或在 if 分支中考虑如何更新这些属性。
  3. 数据类型: 示例中使用了PHP的匿名对象 (object)[]。如果您的数据是关联数组,逻辑是类似的,只需将 -> 运算符替换为 [] 即可。
  4. 性能考量: 这种基于哈希映射(关联数组)的方法在处理大量数据时通常非常高效,因为查找和插入操作的平均时间复杂度接近 O(1)。对于极大规模的数据集,可以考虑更优化的数据结构或数据库聚合功能。

6. 总结

通过利用关联数组作为中间存储容器,我们能够高效地对对象数组进行分组和聚合操作。这种模式非常通用,可以应用于各种编程语言和不同的聚合需求(如求和、计数、平均值、最大值、最小值等),只需在累加逻辑部分进行相应的修改即可。掌握这一技巧,将显著提升您处理和分析结构化数据的能力。

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