使用sync.Mutex保护共享变量可实现Go并发安全计数器。2. 定义含互斥锁和计数字段的结构体,通过加锁解锁保证读写操作的原子性。3. 示例代码展示Inc和Value方法加锁操作,main函数中多goroutine并发调用并等待完成,确保数据竞争安全。

在Go语言中实现并发安全的计数器,关键在于避免多个goroutine同时修改共享变量导致的数据竞争。直接使用普通变量加自增操作(如 i++)在并发场景下是不安全的。要正确实现,必须借助同步机制。
最直观的方式是用 sync.Mutex 来保护对计数器的访问,确保同一时间只有一个goroutine能修改值。
示例代码:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Counter struct {
mu sync.Mutex
count int
}
func (c *Counter) Inc() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.count++
}
func (c *Counter) Value() int {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
return c.count
}
func main() {
var counter Counter
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
counter.Inc()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("计数器最终值:", counter.Value()) // 输出: 1000
}
对于简单的递增操作,推荐使用 sync/atomic 包提供的原子操作。它性能更高,且无需锁。
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示例代码:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"
)
type AtomicCounter struct {
count int64
}
func (c *AtomicCounter) Inc() {
atomic.AddInt64(&c.count, 1)
}
func (c *AtomicCounter) Value() int64 {
return atomic.LoadInt64(&c.count)
}
func main() {
var counter AtomicCounter
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
counter.Inc()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("原子计数器最终值:", counter.Value()) // 输出: 1000
}
如果只是做递增、递减或读取,优先使用 atomic。它的操作是底层硬件支持的原子指令,效率高且不会阻塞goroutine。
当计数器逻辑更复杂(比如需要条件判断后再更新),则使用 mutex 更清晰安全。
基本上就这些。掌握这两种方式,就能在Go中稳妥地处理并发计数需求。关键是理解数据竞争的本质,并选择合适工具避免它。
以上就是如何在Golang中实现并发安全计数器_Golang 并发计数器实践的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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