按时间、状态、数据量及外键关系筛选是MySQL归档关键。先通过时间字段结合索引提升效率，再排除活跃状态数据避免误删，分批处理减少系统压力，并校验外键确保数据一致性，操作前需测试验证并备份。
在MySQL中进行数据归档时，筛选条件的设置非常关键，它决定了哪些数据会被保留、哪些会被归档或删除。合理的筛选策略不仅能提升系统性能，还能确保历史数据的安全存储。
按时间字段筛选
大多数业务表都有时间字段（如create_time、update_time），这是最常用的归档依据。
- 使用WHERE create_time 可以筛选出指定时间前的数据
- 结合BETWEEN操作符可归档某段时间内的数据，例如：
WHERE create_time BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31' - 建议为时间字段建立索引，避免全表扫描影响性能
按业务状态筛选
某些数据即使时间较久，但因状态特殊仍需保留在主表中，比如未完成订单、待审核记录等。
- 排除特定状态再归档，例如：
WHERE status = 'closed' AND create_time - 归档已完成且超过一定周期的数据，避免误操作活跃业务记录
按数据量分批处理
大数据量归档应避免一次性操作导致锁表或日志暴涨。
- 使用LIMIT分批执行，例如：
DELETE FROM logs WHERE create_time - 配合循环脚本逐步清理，每批之间加入短暂延迟
- 可先将数据插入归档表，确认无误后再从原表删除
结合外键与关联表校验
涉及多表关联的数据归档需谨慎处理外键依赖。
- 先检查是否有其他表引用该数据，防止违反外键约束
- 可先归档子表数据，再归档主表记录
- 使用LEFT JOIN判断是否存在关联数据，决定是否归档
基本上就这些常用方法。实际操作前建议先在测试环境验证筛选逻辑，导出样本数据确认准确性，再上线执行归档任务。同时做好备份，防止误删重要信息。
