线段树通过递归分治构建二叉树,实现区间求和、最值等操作的高效查询与更新。每个节点代表区间[l, r]并存储聚合信息,叶子节点对应原数组元素,非叶子节点合并子节点结果。常用数组模拟存储,根节点索引为1,左右子节点分别为2i和2i+1,空间一般开4*n。建树、单点更新、区间查询时间复杂度均为O(log n)。支持区间更新时需引入懒标记(lazy propagation)延迟下传修改,提升效率。可扩展维护最大值、最小值、异或和等,核心在于修改合并逻辑。掌握递归建树、区间覆盖判断与分治查询是关键。

线段树是一种高效处理区间查询和区间更新的数据结构,常用于算法竞赛中解决如区间求和、区间最值、区间更新等问题。它通过将区间递归划分成多个子区间,构建一棵二叉树,实现 O(log n) 的查询与更新效率。
线段树是一棵二叉树,每个节点代表一个区间 [l, r],存储该区间内某个聚合信息(如和、最大值等)。叶子节点对应原数组的单个元素,非叶子节点是其左右子节点的信息合并结果。
对于长度为 n 的数组,线段树通常用数组模拟,根节点在索引 1,左子节点为 2*i,右子节点为 2*i+1。总空间建议开 4*n 防止越界。
以下是一个支持区间求和与单点修改的线段树实现:
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#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
<p>class SegmentTree {
private:
vector<int> tree; // 存储线段树节点值
int n; // 原数组长度</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>void build(const vector<int>& arr, int node, int l, int r) {
if (l == r) {
tree[node] = arr[l];
return;
}
int mid = (l + r) / 2;
build(arr, node * 2, l, mid);
build(arr, node * 2 + 1, mid + 1, r);
tree[node] = tree[node * 2] + tree[node * 2 + 1];
}
void update(int node, int l, int r, int idx, int val) {
if (l == r) {
tree[node] = val;
return;
}
int mid = (l + r) / 2;
if (idx <= mid)
update(node * 2, l, mid, idx, val);
else
update(node * 2 + 1, mid + 1, r, idx, val);
tree[node] = tree[node * 2] + tree[node * 2 + 1];
}
int query(int node, int l, int r, int ql, int qr) {
if (qr < l || ql > r) return 0;
if (ql <= l && r <= qr) return tree[node];
int mid = (l + r) / 2;
return query(node * 2, l, mid, ql, qr) +
query(node * 2 + 1, mid + 1, r, ql, qr);
}public: SegmentTree(const vector<int>& arr) { n = arr.size(); tree.resize(4 * n); build(arr, 1, 0, n - 1); }
void update(int idx, int val) {
update(1, 0, n - 1, idx, val);
}
int query(int l, int r) {
return query(1, 0, n - 1, l, r);
}};
使用上面的类非常简单:
int main() {
vector<int> arr = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
SegmentTree st(arr);
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>cout << st.query(1, 3) << endl; // 输出 3+5+7 = 15
st.update(2, 10); // 把索引2的值改为10
cout << st.query(1, 3) << endl; // 输出 3+10+7 = 20
return 0;}
若要支持区间更新(如区间加法),需引入懒标记(lazy propagation),在节点上维护一个延迟更新值,避免每次都下传更新。
线段树还可扩展为维护最大值、最小值、异或和等,只需修改合并逻辑(tree[node] = max(left, right) 等)。
基本上就这些。掌握建树、查询、更新三个核心操作,就能应对大多数区间问题。线段树写起来有一定模板性,多练几次就能熟练。关键是理解递归分治的思想和区间覆盖的判断逻辑。
以上就是C++怎么实现一个线段树数据结构_C++算法竞赛与区间查询问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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