C#项目结构如何组织?DDD(领域驱动设计)分层架构在C#中的最佳实践

星降
发布: 2025-11-22 17:56:02
原创
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采用DDD时应分Domain、Application、Infrastructure、Presentation四层,每层职责分明且仅依赖下层。Domain包含实体、值对象、聚合根及领域事件,不依赖其他层;Application协调业务用例,调用领域对象但不含业务规则;Infrastructure实现仓储、事件发布等技术细节;Presentation负责接收请求并返回响应。推荐将各层拆为独立项目以强制依赖控制,确保Presentation无法直连Domain。领域模型需体现真实业务概念,聚合根继承Entity<TId>,值对象使用ValueObject基类,仓储接口定义在Domain,实现在Infrastructure。应用服务作为外部与领域交互的桥梁,接收DTO或命令,执行业务操作并返回结果,建议结合MediatR实现CQRS。Infrastructure通过EF Core实现数据访问,注册依赖服务,并集成消息队列等外部系统。Presentation轻量化处理协议转换,控制器仅做请求映射与响应封装,避免嵌入业务逻辑。整体结构保障领域核心独立,提升可维护性与团队协作效率。

c#项目结构如何组织?ddd(领域驱动设计)分层架构在c#中的最佳实践

在C#项目中采用领域驱动设计(DDD)时,合理的项目结构能提升代码可维护性、可测试性和团队协作效率。核心思想是围绕业务领域建模,通过分层架构隔离关注点,避免技术细节污染业务逻辑。

1. 分层结构划分

典型的DDD分层包含以下四个核心项目(或文件夹),每一层只能依赖其下层:

  • Domain(领域层):存放实体、值对象、聚合根、领域服务、领域事件和仓储接口。这是业务核心,不依赖任何其他层。
  • Application(应用层):协调领域对象完成业务用例,包含应用服务、DTO、命令/查询模型和事务控制。它调用领域层,但不包含业务规则。
  • Infrastructure(基础设施层):实现仓储接口、发送领域事件、提供邮件服务、数据库访问(如EF Core)、缓存等。它依赖具体技术,并实现上层定义的契约。
  • Presentation(表现层):Web API、MVC控制器、Blazor页面或WPF界面。只负责接收请求和返回响应,不处理业务逻辑。

2. 项目组织方式(推荐多项目方案)

将每层拆分为独立的.NET项目,强制编译期依赖控制:

/src
  /MyApp.Domain       → Class Library (.NET Standard or .NET)
  /MyApp.Application  → Class Library
  /MyApp.Infrastructure → Class Library
  /MyApp.WebApi       → Web API Project
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这种结构确保Presentation不能直接访问Domain,必须经过Application层,防止业务逻辑泄露到接口层。

3. 领域层设计要点

领域模型应体现真实业务概念:

  • 聚合根继承Entity<TId>基类,封装ID比较逻辑。
  • 值对象使用ValueObject基类,重写Equals以属性相等为准。
  • 领域事件实现IDomainEvent接口,在聚合内部触发。
  • 仓储仅定义接口(如IUserRepository),具体实现在Infrastructure层。

4. 应用层职责清晰

应用服务(Application Service)是外部系统与领域模型之间的桥梁:

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  • 接收DTO或命令对象(如CreateUserCommand)。
  • 调用领域服务或聚合方法执行业务操作。
  • 通过仓储保存变更,发布集成事件(非领域事件)。
  • 返回结果DTO,不暴露领域实体。

推荐结合MediatR实现CQRS模式,分离查询与命令逻辑。

5. 基础设施层实现解耦

该层负责对接外部系统:

  • 使用EF Core实现仓储,配置实体映射和数据迁移。
  • 依赖注入注册所有服务,例如在Program.cs中添加services.AddScoped<IUserRepository, UserRepository>();
  • 可引入消息队列、第三方API客户端等,作为领域事件的发布通道。

6. 表现层轻量化

Web API项目仅做协议转换:

  • 控制器接收HTTP请求,映射为命令或查询。
  • 通过MediatR或应用服务执行操作。
  • 返回标准化响应(如Result类型或ProblemDetails)。
  • 避免在Controller中编写业务判断。

基本上就这些。关键在于保持各层边界清晰,让领域模型成为项目的核心资产,而不是被技术框架牵着走。

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