从慢查询入手，通过EXPLAIN分析执行计划，合理设计复合索引并遵循最左前缀原则，避免函数操作导致索引失效，优先使用覆盖索引，结合PHP预处理和字段精简查询，定期清理冗余索引，持续优化SQL与表结构。
数据库索引使用不当会导致查询变慢、资源消耗高，甚至拖垮整个应用性能。在PHP开发中，虽然逻辑写在代码层，但数据库查询效率直接影响响应速度。要优化索引并提升查询性能，关键是从SQL语句、索引设计和表结构三方面入手。
检查慢查询并定位问题SQL
先找出哪些查询拖慢了系统，才能有针对性地优化。
- 开启MySQL慢查询日志，设置long_query_time阈值（如0.5秒），记录执行时间较长的SQL。
- 使用EXPLAIN分析具体SQL的执行计划，查看是否走索引、扫描行数、使用的索引类型等。
- 重点关注全表扫描（type=ALL）、未使用索引（key=NULL）或回表严重的查询。
合理创建和优化索引
不是所有字段都适合加索引，也不是索引越多越好。应根据查询条件设计高效索引。
- 为WHERE、ORDER BY、GROUP BY中频繁使用的字段建立索引，尤其是高选择性的字段（如用户ID、订单号）。
- 使用复合索引时注意最左前缀原则，例如索引(a,b,c)能命中a、a+b、a+b+c，但不能命中b或c单独条件。
- 避免在索引列上做函数操作或表达式计算，如WHERE YEAR(create_time) = 2024会导致索引失效。
- 尽量使用覆盖索引，即查询字段全部包含在索引中，避免回表查询，提升性能。
优化PHP中的数据库操作方式
PHP代码中如何拼接SQL和传递参数，也会影响索引使用效果。
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- 使用预处理语句（PDO或MySQLi）传参，避免字符串拼接导致查询缓存失效或SQL注入。
- 避免在WHERE中使用LIKE '%xxx%'，它无法使用索引；若必须模糊匹配，考虑使用LIKE 'xxx%'或全文索引。
- 减少SELECT * 的使用，只查需要的字段，有助于利用覆盖索引。
- 分页查询避免大偏移量，如LIMIT 10000, 20，可改用记录上次ID的方式进行翻页。
定期维护和监控索引有效性
随着数据增长和业务变化，原有索引可能不再适用。
- 使用SHOW INDEX FROM table_name查看现有索引，识别重复、冗余或未被使用的索引。
- 通过performance_schema或sys schema查看索引使用频率，删除长期未使用的索引以减少写入开销。
- 对大表做ALTER TABLE时尽量避开高峰期，或使用pt-online-schema-change等工具减少锁表影响。
基本上就这些。索引优化不是一劳永逸的事，需要结合实际查询不断调整。只要坚持从慢查询入手，合理设计索引，并规范PHP中的SQL编写习惯，数据库性能会有明显提升。
