布尔索引通过条件表达式筛选数据，如df[df['age'] > 30]筛选年龄大于30的行，支持多条件组合与逻辑运算。
在pandas中，布尔索引是一种非常常用的数据筛选方式，它通过返回布尔值（True或False）的条件表达式来选择数据。实现布尔索引的核心是构造一个与目标数据对齐的布尔序列，然后用它来过滤出满足条件的行或列。
布尔索引的第一步是创建一个布尔表达式，该表达式作用于DataFrame或Series时会生成一个布尔序列。常见操作包括比较运算（如>、<、==）和逻辑组合（使用&、|、~）。
例如，假设有一个DataFrame df，包含'age'和'salary'列：实际应用中常需多个条件联合判断。注意：多个条件必须用括号括起来，并使用按位运算符。
对于分类或文本数据，可以结合isin()或字符串处理方法生成布尔序列。
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