答案：掌握LeetCode高频题可提升算法能力。1. 两数之和用哈希表实现O(n)时间；2. 最长无重复子串用滑动窗口+Set；3. 合并有序链表用虚拟头节点简化逻辑；4. 有效括号用栈匹配，对象映射配对关系。
JavaScript算法实战中，LeetCode是提升编程能力的重要平台。高频题目往往覆盖了数据结构与算法的核心思想，掌握它们能显著提高解题效率和面试通过率。下面解析几道典型高频题目的思路与实现。
1. 两数之和（Two Sum）
题目描述： 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。
解法思路： 使用哈希表（JavaScript 中用对象或 Map）记录遍历过的数值及其索引。每遍历一个元素，检查 target - nums[i] 是否已在表中。若存在，则直接返回两个下标。
示例代码：
function twoSum(nums, target) {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const complement = target - nums[i];
if (map.has(complement)) {
return [map.get(complement), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
}
时间复杂度： O(n)，只需一次遍历。
空间复杂度： O(n)，哈希表存储最多 n 个元素。
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2. 最长无重复子串（Longest Substring Without Repeating Characters）
题目描述： 找出字符串中最长的不包含重复字符的子串长度。
解法思路： 滑动窗口 + 哈希集合。维护左右指针表示窗口范围，右指针不断扩展，遇到重复字符时移动左指针直到无重复。
示例代码：
function lengthOfLongestSubstring(s) {
let left = 0, maxLen = 0;
const seen = new Set();
for (let right = 0; right < s.length; right++) {
while (seen.has(s[right])) {
seen.delete(s[left]);
left++;
}
seen.add(s[right]);
maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
}
return maxLen;
}
关键点： 利用 Set 快速判断是否存在，滑动窗口避免暴力枚举。
3. 合并两个有序链表（Merge Two Sorted Lists）
题目描述： 将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。
解法思路： 使用虚拟头节点简化边界处理，依次比较两个链表当前节点值，将较小者接入结果链表。
示例代码：
function mergeTwoLists(list1, list2) {
const dummy = new ListNode();
let current = dummy;
while (list1 && list2) {
if (list1.val <= list2.val) {
current.next = list1;
list1 = list1.next;
} else {
current.next = list2;
list2 = list2.next;
}
current = current.next;
}
current.next = list1 || list2;
return dummy.next;
}
注意： 链表操作中，dummy 节点极大降低逻辑复杂度。
4. 有效的括号（Valid Parentheses）
题目描述： 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断是否有效。
解法思路： 利用栈结构。左括号入栈，右括号时检查栈顶是否匹配。最后栈应为空。
示例代码：
function isValid(s) {
const stack = [];
const pairs = { ')': '(', '}': '{', ']': '[' };
for (const char of s) {
if (char === '(' || char === '{' || char === '[') {
stack.push(char);
} else {
if (stack.pop() !== pairs[char]) {
return false;
}
}
}
return stack.length === 0;
}
技巧： 用对象映射配对关系，代码更清晰。
基本上就这些。熟练掌握以上四类问题的模式，可以应对大部分基础算法考察场景。重点在于理解数据结构的选择与控制流程的设计。多练习、多总结，才能在真实环境中快速反应。不复杂但容易忽略细节。
