随着谷歌 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro 掀起 AI 圈热潮，“昔日 AI 风向标”OpenAI 正在受到冷落。
而这种转变，或许早在 OpenAI CEO 奥尔特曼的预料之中。
据 The Information 曝光的一份 OpenAI 内部备忘录显示，奥尔特曼上个月曾向自己人承认：
谷歌最近在 AI 方面的进展，可能会给我们公司带来一些暂时的经济阻力。我们知道我们有一些工作要做，但我们正在快速追赶。
说这话时，据悉 OpenAI 研究员已经知晓谷歌开发了一款超越 OpenAI 的新模型（指 Gemini 3）。
而奥尔特曼，一边用 CEO 话术安抚大家，一边间接承认 ——OpenAI 确实开始落后谷歌了。
嗯？从引领到被谷歌超车，OpenAI 正在发生什么……
以及巨无霸谷歌，又是如何用三年时间重塑自己的？
答案，或许还要从很久之前谢尔盖・布林参加的一次聚会上寻找，当时一位名叫“Dan”的 OpenAI 员工向他这位谷歌创始人发起灵魂拷问：
在计算机科学领域最伟大的变革时刻，你在做什么？
而谢尔盖・布林，正是从那时起决定从咖啡馆闲逛、读物理书转到潜心工作上。
所以，怎么不算 OpenAI 唤醒了谷歌这头沉睡的狮子呢（doge）？
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OpenAI 最近压力有亿点大
有一说一，谷歌最近确实给了 OpenAI 很大压力。
不论是 Gemini 3 Pro，还是 Nano Banana Pro，几乎都收获了一片掌声。
甚至 Gemini 3 Pro 还因进步太大，被一众网友调侃为 —— 与上一代 2.5 Pro 之间差出一个 GPT-5.1。
好家伙，OpenAI 最新模型都成了谷歌模型的计量单位，不得不说情况确实有点严峻。
而面对这一情形，奥尔特曼也少见地出面为竞争对手谷歌送上祝福：
不过，从最新曝光的 OpenAI 备忘录来看，奥尔特曼可不像表面那样轻松。他早就为自家员工打下预防针：
我预计外面估计会有一阵子气氛会很糟。
因为他们已提前知晓，谷歌即将推出的 Gemini 3 将在自动化网站、产品设计相关任务，以及编程方面会特别出色 ——
而编程能力，恰恰是 OpenAI 这类公司目前最重要的收入来源之一。
就是说，OpenAI 相对于谷歌等竞争对手的技术领先优势已经缩小，甚至已经被超越。
而且不止于此，虽然在使用量和收入方面，ChatGPT 仍大幅领先 Gemini 聊天机器人，但这一差距目前正持续缩小。
一方面，人们观察到 OpenAI 正面临巨大的财务压力：
OpenAI 是历史上增长最快的企业之一，从 2022 年几乎零收入增长到今年预计的 130 亿美元。但该公司也预计，为了追求达到人类水平的 AI，未来几年将消耗超过 1000 亿美元，同时还需花费数千亿美元租赁服务器来实现这一目标，这意味着它很可能需要再筹集同等数额的额外资金。
而市值达 3.6 万亿美元的谷歌，据悉仅过去四个季度就产生了超过 700 亿美元的自由现金流。更富戏剧性的是：
尽管 ChatGPT 似乎准备蚕食谷歌搜索的市场，但谷歌的财务表现却有所改善，部分原因是其云业务蓬勃发展，该业务向包括 OpenAI 在内的大客户出租服务器。
换言之，在传统巨无霸谷歌面前，OpenAI 基本不具备财务优势。并且，OpenAI 每燃烧一美元经费追赶谷歌，都可能有一部分作为云服务费，流回了谷歌的口袋（手动狗头）。
面对以上多重压力，奥尔特曼在备忘录中多次试图稳住军心。
我们需要顶住短期的竞争压力，保持专注…… 我们已积蓄了足够的力量，能承受其他地方出现优秀模型。但让我们的大部分研究团队继续专注于真正实现超智能，是至关重要的。
不过，理想远大，现实骨感。他最终也不无感慨地写道：
我不想让这封邮件听起来太丧 —— 我们作为公司做得非常好…… 我预计这种状况会持续下去。
我们必须同时做这么多困难的事情 —— 最好的研究实验室、最好的 AI 基础设施公司、最好的 AI 平台 / 产品公司，这确实很糟糕，但这就是我们的命运。而且我不愿意与任何其他公司交换位置 :)
嗯~ 字里行间都能感受到奥尔特曼的无奈了。
而且更不妙的是，就在 Gemini 3 Pro 正式发布后，面对外界期待，OpenAI 紧接着做出的一些举动，却因不痛不痒而被网友嘲为“没活硬整”（上周他们为 ChatGPT 更新了一个群聊功能）。
一时间，舆论的风向悄然转变。OpenAI 谷歌攻守之势，已然逆转。
回看谷歌 AI 弯道超车之路
那么，谷歌 AI 究竟是如何实现弯道超车的？
要想回答这个问题，先看看 Gemini 3 Pro 这次是如何完成“反杀”的吧。
据 OpenAI 备忘录显示，背后关键在于模型预训练。
谷歌在预训练方面的成功尤其让许多 AI 研究员感到意外，因为 OpenAI 有时在预训练中很难挤出更多进步，谷歌也曾为此挣扎过一段时间。
这些挑战此前促使 OpenAI 把更多精力放在一种更新的 AI 模型类型上，即推理模型，这种模型使用更多算力来产生更好的答案。
而且在 OpenAI 今年夏天推出 GPT-5 模型之前，其员工发现：
在预训练阶段对模型所做的调整，在模型规模较小时有效，但随着模型规模扩大，这些调整便失效了。
这让 OpenAI 意识到，必须解决预训练问题才能在该领域追上谷歌。
据悉，OpenAI 将在未来几个月内推出一款代号为“Shallotpeat”的新模型，而这款模型正是为了修复其在预训练过程中遇到的错误。
由此可见，谷歌在预训练等关键技术领域超越 OpenAI，无疑为其实现形势逆转打下了坚实根基。
而从更广阔的视野来看，这场超车揭示了一个更为根本的行业趋势：
AI 竞赛的重心正从“单一模型突破”转向“全栈体系对抗”。
与需要大量租用算力的 OpenAI 不同，谷歌掌握着 AI 竞争中最完整的全栈优势：
底层基础设施方面。谷歌拥有从自研 TPU 芯片到 Google Cloud 云服务的完整技术栈，不仅在成本和控制力上占优，还通过向 OpenAI 等竞争对手出租算力，形成了一道“你烧钱，我赚钱”的独特商业模式。
而且谷歌内部已经清楚，“公司必须每六个月将其服务能力翻一番，才能满足对 AI 服务的需求”。
产品与分发渠道方面。谷歌坐拥全球超过 20 亿用户的 Android 系统、谷歌搜索及 Workspace 办公套件。
这意味着它可以快速将自己的 AI 融入到一些核心服务中（如 Search、YouTube、Android 等），直接触达海量用户，这是任何初创公司都无法企及的、近乎无限的分发优势。
基于这套“模型 + 基础设施 + 产品生态”三位一体体系，谷歌的能力增速也形成了正反馈闭环：
模型越强 → 更好地赋能搜索、安卓、办公套件；
产品越好用 → 用户增长更快、数据更丰富；
数据越丰富 → 预训练更高效、模型进一步提升。
这个良性循环推动谷歌以“平台级”的维度参与 AI 竞争 —— 不再依赖单一模型的突破，而是通过全栈优势构建一个自我强化的生态系统。
反过来，OpenAI 将要面临的，也不再只是一个技术追赶上来的对手，而是一个在资金、数据、算力、渠道和工程能力上占据优势的科技巨无霸。
