装饰器模式通过接口和组合在Golang中实现功能增强，定义UserService接口后，BaseUserService提供基础实现，LoggingDecorator和CacheDecorator分别添加日志与缓存功能，支持链式叠加，调用顺序为外层到内层，适用于日志、监控、权限等场景，保持单一职责，提升代码复用性。
装饰器模式在Golang中虽然不像Python那样有原生语法支持，但通过接口和组合的方式，依然可以优雅地实现功能增强。它允许我们在不修改原始结构体的前提下，动态地为对象添加新行为，非常适合处理日志、权限校验、缓存、监控等横切关注点。
定义统一的服务接口
要使用装饰器模式，第一步是定义一个清晰的业务接口。所有具体实现和装饰器都需遵循该接口，保证调用一致性。
例如，假设我们有一个用户服务：
type UserService interface {
GetUser(id int) (*User, error)
}
type User struct {
ID int
Name string
}
这个接口是装饰链的基础，后续的增强逻辑都将围绕它展开。
基础实现与装饰器结构设计
先提供一个默认的业务实现：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
type BaseUserService struct{}
func (s *BaseUserService) GetUser(id int) (*User, error) {
// 模拟数据库查询
if id == 1 {
return &User{ID: 1, Name: "Alice"}, nil
}
return nil, fmt.Errorf("user not found")
}
接着设计装饰器结构。装饰器本身也实现 UserService 接口，并持有对原始服务的引用：
type LoggingDecorator struct {
service UserService
}
func NewLoggingDecorator(service UserService) *LoggingDecorator {
return &LoggingDecorator{service: service}
}
func (d *LoggingDecorator) GetUser(id int) (*User, error) {
fmt.Printf("Calling GetUser with ID: %d\n", id)
user, err := d.service.GetUser(id)
if err != nil {
fmt.Printf("Error: %v\n", err)
} else {
fmt.Printf("Returned user: %+v\n", user)
}
return user, err
}
这样就在不侵入原逻辑的情况下加入了日志输出。
链式增强：叠加多个装饰器
装饰器的真正优势在于可叠加性。我们可以继续实现其他装饰器，比如缓存或耗时统计：
type CacheDecorator struct {
service UserService
cache map[int]*User
}
func NewCacheDecorator(service UserService) *CacheDecorator {
return &CacheDecorator{
service: service,
cache: make(map[int]*User),
}
}
func (d *CacheDecorator) GetUser(id int) (*User, error) {
if user, exists := d.cache[id]; exists {
fmt.Println("Cache hit!")
return user, nil
}
user, err := d.service.GetUser(id)
if err == nil {
d.cache[id] = user
}
return user, err
}
使用时可以逐层包装：
var userService UserService = &BaseUserService{}
userService = NewCacheDecorator(userService)
userService = NewLoggingDecorator(userService)
user, _ := userService.GetUser(1)
user, _ = userService.GetUser(1) // 第二次会命中缓存
调用顺序是从外到内：日志 → 缓存 → 基础服务，返回时再逐层回传结果。
实际应用场景建议
在真实项目中，装饰器模式特别适合以下场景：
- 日志追踪：记录请求参数与返回值，便于排查问题
- 性能监控：统计方法执行时间，无需改动业务代码
- 权限控制：在进入核心逻辑前校验访问权限
- 重试机制：对不稳定服务自动重试请求
关键是保持每个装饰器职责单一，避免把多个不相关的增强逻辑耦合在一起。
基本上就这些。Golang虽无@decorator语法，但借助接口和结构体组合，照样能写出清晰、可复用的装饰器代码。只要设计好抽象层，扩展功能就像搭积木一样简单。
