按时间分区归档可提升数据库性能，通过将超过6个月的历史数据迁移至以原表名加_archive后缀命名的归档表，并删除原表中已迁移数据，实现热冷数据分离。
当数据库中的历史数据不断积累，可能会影响系统性能和查询效率。为了保持主表的高效运行，同时保留完整的业务记录，需要对不再频繁访问的数据进行归档处理。以下是几种可行的PHP数据库数据归档策略。
本文运行环境：Dell PowerEdge R750，Ubuntu 22.04
一、按时间分区归档
通过将数据按照创建或更新的时间范围划分到不同的存储区域，可以有效分离热数据与冷数据。这种方法适用于具有明显时间序列特征的数据表，如日志、订单等。
1、确定归档阈值时间点，例如超过6个月的数据视为可归档数据。
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2、在数据库中新建一个结构相同的归档表，命名规则为原表名加_archive后缀。
3、执行SQL语句将符合条件的历史数据从主表迁移至归档表：INSERT INTO table_name_archive SELECT * FROM table_name WHERE created_at 。
4、确认数据写入无误后，从原表中删除已迁移的数据：DELETE FROM table_name WHERE created_at 。
二、建立独立归档数据库
将历史数据整体迁移到专门用于存储归档信息的数据库实例中，有助于减轻生产数据库的压力，并提升安全性与管理灵活性。
1、配置一个新的MySQL或PostgreSQL数据库实例作为归档库。
2、使用PHP脚本连接源数据库和目标归档库，逐批读取符合归档条件的数据。
3、在归档库中创建与源表结构一致的表结构，确保字段类型和索引设置相同。
4、通过PDO或mysqli扩展执行批量插入操作，将数据写入归档库。
5、验证数据完整性后，在源库中执行删除操作，释放存储空间。
三、文件化归档存储
对于极少访问但需长期保存的数据，可将其导出为结构化文件并离线存储，从而大幅降低数据库负载。
1、编写PHP脚本查询需要归档的数据集，并以JSON或CSV格式组织数据。
2、将数据写入压缩文件（如.tar.gz或.zip），文件命名包含表名和时间戳信息。
3、将生成的归档文件上传至对象存储服务（如MinIO、AWS S3）或本地安全目录。
4、记录文件存储路径、哈希值及归档时间到元数据表中，便于后续追溯。
5、在确认文件写入成功且校验通过后，从数据库中删除原始记录。
四、触发器+影子表自动归档
利用数据库触发器机制，在数据满足特定状态变更时自动转移至归档表，实现自动化归档流程。
1、定义归档条件，例如订单状态变为“已完成”且距完成时间超过90天。
2、创建影子归档表，结构与主表完全一致。
3、在主表上创建事件触发器（AFTER UPDATE 或 EVENT 调度器），监测满足归档条件的行。
4、触发器触发时，执行INSERT INTO归档表的操作，并标记原记录为“已归档”。
5、结合定时任务定期清理标记过的记录，避免重复归档。
