
南洋理工大学联合上海人工智能实验室推出全新开源框架 PhysX-Anything,仅需输入一张 RGB 图像,即可生成包含精确几何结构、关节信息及物理参数的完整 3D 资产,支持直接导入 MuJoCo、Isaac Sim 等主流仿真平台,用于机器人策略训练。
核心创新
实验表现
在标准测试集上,PhysX-Anything 在几何精度(Geometry-Chamfer)和物理误差(Physics-Error)两项关键指标上分别实现了18% 和27% 的误差降低;同时,在绝对尺寸预测上的偏差控制也优于现有方法。
源码地址:点击下载
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