合理设计PostgreSQL表结构可提升性能与可维护性。1. 命名规范：使用小写加下划线，表名具体，主键为id，外键体现关联，索引命名明确。2. 数据类型：金额用numeric，时间选timestamp或timestamptz，字符串按需选char、varchar或text，布尔用boolean，主键推荐bigserial或IDENTITY。3. 约束设计：每表必有主键，外键指向主键或唯一键，关键字段NOT NULL，取值范围用CHECK，唯一性字段加UNIQUE。4. 索引与分区：高频查询字段建B-tree索引，JSON字段用GIN索引，大表按时间或范围分区，复合索引注意顺序，定期清理无用索引。5. 可维护性：预留jsonb扩展字段，通过迁移脚本改表结构，添加created_at和updated_at字段，软删除用is_deleted标记，复杂查询可用物化视图。规范是系统稳定基础，虽简单但易忽视。
在设计 PostgreSQL 数据表时，遵循合理的规范不仅能提升数据库性能，还能增强数据一致性与可维护性。以下是实际开发中总结出的关键建模规则和设计建议。
命名规范清晰一致
良好的命名让团队成员更容易理解表结构和字段含义。
- 使用小写字母，单词间以下划线分隔（如 user_profile）
- 表名应为名词且尽量具体（避免使用 t1、table_a 等模糊名称）
- 主键字段统一命名为 id
- 外键字段命名体现关联关系（如 order_id、customer_id）
- 索引命名体现其作用（如 idx_orders_user_id）
合理选择数据类型
正确的数据类型直接影响存储效率和查询性能。
- 优先使用精确数值类型 numeric 处理金额，避免浮点误差
- 时间字段根据精度需求选择 timestamp without time zone 或 timestamptz
- 字符串长度明确时用 char(n) 或 varchar(n)，不确定则用 text
- 布尔值使用 boolean 类型，不要用整数模拟
- 避免使用 serial，推荐 bigserial 防止溢出，或使用 IDENTITY 列（PostgreSQL 10+）
主键与约束设计
通过约束保障数据完整性是数据库设计的核心。
- 每张业务表必须有主键（通常为自增 id 或 UUID）
- 外键必须建立并指向被引用表的主键或唯一键
- 对关键字段添加 NOT NULL 约束（如创建时间、状态等）
- 使用 CHECK 约束限制字段取值范围（如年龄大于0）
- 唯一性要求强的字段添加 UNIQUE 约束（如邮箱、身份证号）
索引优化与分区策略
合理使用索引能显著提升查询效率，但需避免过度索引。
- 高频查询字段（如用户ID、订单状态）建立 B-tree 索引
- JSON 字段使用 GIN 索引支持高效检索（如 CREATE INDEX ON table USING GIN(data_json)）
- 大表按时间或范围进行分区（如按月分区日志表），提升查询和维护效率
- 复合索引注意字段顺序，将筛选性强的字段放在前面
- 定期分析索引使用情况，删除长期未使用的索引减少写入开销
扩展性与可维护性考虑
好的设计要为未来变化留出空间。
- 预留通用字段（如 ext_info jsonb）存放扩展属性
- 避免在生产环境直接修改表结构，通过迁移脚本管理变更
- 重要表添加 created_at 和 updated_at 时间戳字段
- 逻辑删除优于物理删除，可用 is_deleted 标记软删除
- 复杂业务场景可结合物化视图提升查询性能
基本上就这些。PostgreSQL 功能强大，但再好的功能也需要合理的设计来发挥价值。规范不是束缚，而是保障系统长期稳定的基础。不复杂但容易忽略。
