SQL解析JSON多层字段应优先使用数据库原生函数（如MySQL的->>、PostgreSQL的#>>）配合动态拼接或预处理，避免硬编码路径；推荐扁平化关键字段、用生成列或视图提升查询效率，并通过JSON Schema保障结构稳定。
SQL中解析JSON多层字段，关键不是硬写嵌套路径，而是用好数据库原生JSON函数 + 动态拼接逻辑（必要时配合预处理或视图），避免硬编码路径导致扩展性差。
MySQL支持标准JSON路径语法，->>自动去引号（推荐），->保留JSON类型。多层字段直接写路径即可，比如：
data->>'$.user.profile.name' → 取字符串值data->>'$.orders[0].items[1].price' → 支持数组索引NULL，不报错，适合宽松解析PostgreSQL的jsonb类型更强大。多层嵌套建议用：
data #>> '{user, profile, avatar, url}' → 按键路径取文本jsonb_path_query(data, '$.products[*] ? (@.stock > 0)') → 带条件筛选子节点jsonb_array_elements()可展开任意层数数组，再逐层JOIN解析SQL本身不支持变量当字段路径（如$.${col_name}），但有可行解法：
PREPARE + EXECUTE实现运行时路径注入（仅限可信上下文）不同数据库JSON函数差异大，强行写“通用SQL”反而难维护。建议：
user_id、status到主表）基本上就这些。动态解析不是越灵活越好，而是要在可读性、性能和健壮性之间找平衡点。
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