在ai训推需求井喷的驱动下，存储行业正迎来一场深刻的变革。然而，在需求大规模释放的同时，产能扩张的滞后与介质成本的飙升，也让整个产业链陷入了新的困境。
一面是“一条难求”，一面是“囤货待涨”
一边，是客户们面临着内存条“一条难求”的采购困境；而另一边，一些二线存储厂商，竟因笃定价格将继续攀升，而暂停对外报价，甚至选择“囤货待涨”。
面对这种混乱的市场局面，中科曙光存储的副总裁张新凤，在近日公开呼吁：“我们希望整个产业能更加理性，往更健康可控的方向发展。”
11月19日，在广州召开的2025数据存储产业大会上，中科曙光正式出任中电标协数据存储专委会的当值会长，并宣布将牵头发起编写AI存储的行业标准，以推动中国存储产业在全球竞争中抢占先机。
AI时代，存储需求的三大新变化
张新凤指出，AI时代的到来，给存储行业带来了三大根本性的变化：
1. 性能要求极速提升：过去，衡量高性能存储系统的带宽单位是GB/s；而如今，已进入了TB/s的时代，性能要求提升了1000倍。
2. “融合能力”成为刚需：在复杂的智算工作流中，客户越来越希望用一套存储系统，就能解决涉及多种不同协议的访问需求。
3. 数据流动方式发生根本变化：客户不再满足于“一份数据在不同协议间多次拷贝”的低效模式，而是希望同一份数据，能够被不同的协议直接访问。
从ParaStor到标准制定：曙光定义AI存储新规则
在AI推理成为主流的时代，分布式存储，因其更契合海量数据与高并发的核心需求，正逐渐成为业界的共识。
自2004年启动ParaStor分布式存储的研发以来，中科曙光在该领域已深耕多年，并形成了深厚的技术积累。其ParaStor分布式全闪存储，可提供超过500GB/s的聚合带宽，能充分满足多模态数据的实时处理需求。
如今，已跻身存储标准制定引领者行列的中科曙光，正聚焦于“AI数据语义”这一核心，推动面向大模型训练的存储架构、接口协议与性能评测标准的制定，旨在为各企业的产品研发提供参考，打破传统产品的“孤岛”问题。
市场信号已然明确：下一轮智算竞赛的核心决胜点，早已超越了单纯的硬件颗粒争夺，而转向了谁能将海量数据，更高效地转化为可流转、可共享、可复用的“智能燃料”。
