分层描述场景结构可提升Kling生成复杂画面的准确性，先构建整体环境，再依次添加主次主体及动态细节。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您在使用Kling生成视频时遇到复杂场景或多个主体同时出现的情况，可能会发现画面逻辑混乱、主体行为不协调或场景细节丢失。以下是针对Kling处理多主体及复杂场景的实用技巧与操作步骤。
本文运行环境：iPad Pro，iPadOS 17
一、分层描述场景结构
为了确保Kling能准确理解复杂场景中的空间关系和主体互动，建议将场景按层次进行拆解描述。这样有助于模型逐层构建画面，避免信息过载导致生成错误。
1、先描述整体环境，例如“一个繁忙的城市街道，背景有高楼大厦和行驶的车辆”。
2、接着引入主要主体，并明确其位置与动作，例如“一名穿红色外套的女性站在人行道中央，正在打电话”。
3、然后添加次要主体并标注相对位置，例如“左侧十米处有一只狗牵着主人走过，右侧公交站台有三个人在等车”。
4、最后补充动态元素或光照变化，例如“天空正下着小雨，路灯已亮起，地面反光明显”。
二、使用角色命名与行为绑定
当场景中存在多个主体时，为每个主体赋予唯一标识符（如名称或编号），并将其行为与其标识绑定，可显著提升动作连贯性。
1、为主角命名为“Alice”，并在提示词中始终使用该名称，例如“Alice从包里拿出伞并打开”。
2、为其他人物设定标签，如“路人甲”、“骑车少年”，并指定其独立动作，“骑车少年快速穿过十字路口”。
3、若需表现交互，应明确动词主语与宾语，例如“Alice向路人甲微笑点头致意”。
4、避免使用模糊代词如“他们”、“那些人”，务必使用具体名称或标签以防止角色混淆。
三、分段生成后合成
对于极高复杂度的场景，一次性生成容易出错。可采用分段生成策略，先输出各子场景，再通过后期工具拼接成完整视频。
1、将大场景划分为若干区域，例如“街道左侧”、“中央人行横道”、“右侧商铺门前”。
2、分别撰写对应区域的提示词并单独生成视频片段，确保每段聚焦不超过两个活动主体。
3、导出所有片段后，在支持多轨道编辑的应用中对齐时间线，实现视觉连续。
4、调整边缘过渡帧，使人物跨区移动时动作自然衔接。
四、利用权重控制主体优先级
Kling支持通过关键词权重分配注意力资源，合理设置可突出重点主体，抑制无关干扰。
1、在提示词中使用括号加重关键主体，例如“(Alice:1.5) 正在挥手”，表示提高其渲染优先级。
2、对背景人物降低权重，例如“(路人:0.6) 在远处走动”，减少细节争夺算力。
3、测试不同数值组合，推荐范围为0.5至1.8之间，超出可能导致失真。
4、结合否定提示词排除异常情况，例如“不要双头、不要肢体扭曲”。
