11月26日,据相关报道,tachyum正式推出其全新研发的tdimm内存技术,旨在为人工智能与高性能计算领域带来更高带宽、更大容量及更低功耗的先进解决方案。
该技术基于Tachyum旗下的Prodigy Ultimate处理器平台构建,单条TDIMM模块可实现高达281 GB/s的带宽,相较当前主流的DDR5内存提升了约5.5倍。Prodigy Ultimate处理器支持多达24个内存通道,使系统总带宽达到惊人的6.7 TB/s,约为传统12通道CPU系统的11倍水平。在存储容量方面,标准版TDIMM提供256 GB容量,同时推出“加高版”512 GB和“超高版”1 TB两种扩展选项;结合TSV硅通孔技术后,单个节点最大可支持高达3 PB的内存总量。

接口设计上,TDIMM采用484pin封装结构,配备206个信号引脚,相比DDR5 RDIMM的288pin和146个信号仅增加38%,但数据位宽从64位提升至128位。Tachyum表示,TDIMM所需使用的DRAM芯片数量比DDR5 RDIMM减少10%,预计整体成本也将随之降低约10%。此外,其物理尺寸与标准DDR5 DIMM保持一致,仅需调整塑料模具即可实现快速量产。
在能效表现方面,TDIMM每次激活仅需驱动18颗DRAM芯片,少于DDR5 RDIMM的20颗;尽管高频运行导致引脚功耗上升约30%,但通过引入更先进的DRAM工艺,整体功耗有望回落至与DDR5 RDIMM相当的水平。
Tachyum强调,TDIMM无需等待未来DDR6标准落地,即可实现现有带宽翻倍。后续只需对内存控制器进行小幅优化,便可在2027年实现13.5 TB/s的系统带宽,并于2028年进一步扩展至27 TB/s。
公司还宣布,将全面开源TDIMM技术,并向企业和国际标准组织JEDEC免费开放授权,以加速其普及并推动低成本大规模部署。
Tachyum创始人兼CEO Radoslav Danilak指出,TDIMM将成为实现2028年“覆盖全部知识”级别AI训练系统的关键基础设施,有望将原本需要8万亿美元投资和276吉瓦电力消耗的庞大系统,压缩至仅需780亿美元和1吉瓦电力的可行范围。公司将继续开放其指令集架构与软件生态体系,并将在今年陆续发布更多开源技术细节。

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