触发器会增加SQL执行时间并延长事务锁持有，频繁写入或复杂逻辑下易成性能瓶颈，需合理设计。
MySQL触发器确实会影响数据库性能，尤其是在数据操作频繁或逻辑复杂的场景下。虽然触发器能自动执行预定义逻辑，提升数据一致性和业务完整性，但其隐式调用和额外开销可能成为性能瓶颈。关键在于合理设计和使用。
触发器的工作机制与性能开销
触发器在INSERT、UPDATE、DELETE等操作执行时自动激活，运行在同一个事务中。这意味着：
- 触发器代码会增加单条SQL语句的执行时间
- 所有触发器操作与原操作共享事务，延长了锁持有时间
- 每行数据变更都可能触发一次（FOR EACH ROW），高并发写入时影响显著
例如，一张日志表每秒插入上千条记录，若每个插入都触发一个复杂查询或跨表更新，系统响应速度会明显下降。
常见性能问题场景
以下情况容易引发性能问题：
- 嵌套触发器：一个触发器引发另一个表的触发器，形成链式调用，执行路径难以追踪且耗时增加
- 大量数据批量操作：如批量导入时，每行都会触发逻辑，总耗时成倍增长
- 触发器内执行低效SQL：比如未加索引的查询、全表扫描或大数据量JOIN
- 跨库或远程调用：触发器中调用外部服务或链接服务器，网络延迟直接影响事务完成时间
优化建议与替代方案
为降低触发器对性能的影响，可采取以下措施：
- 尽量简化触发器逻辑，避免复杂计算和多表关联查询
- 确保触发器中涉及的字段都有适当索引支持
- 考虑将非关键操作移出触发器，改由定时任务或应用层异步处理
- 在批量操作前临时禁用触发器（SET @disable_triggers = 1配合条件判断）
- 用存储过程或应用程序显式控制逻辑，提高可维护性和可监控性
基本上就这些。触发器不是不能用，而是要清楚它的代价。在高并发、大数据量的生产环境中，建议通过压测评估实际影响，并结合监控工具观察执行计划和锁等待情况，及时调整设计。
