
本文深入探讨了python `logging`模块中,当`datefmt`参数被错误地设置为一个预计算的固定时间戳字符串时,导致所有日志条目时间戳相同的问题。教程将解释`%(asctime)s`和`datefmt`的正确用法,并提供结合`%(msecs)03d`实现动态、高精度时间戳的解决方案,确保日志输出的时间戳能够实时更新并包含毫秒信息。
Python的logging模块是一个强大且灵活的日志记录框架。在配置日志格式时,我们经常会用到%(asctime)s占位符来显示日志记录的时间。%(asctime)s默认会以YYYY-MM-DD HH:MM:SS,mmm的格式输出时间,其中,mmm表示毫秒。然而,通过datefmt参数,我们可以自定义%(asctime)s的输出格式。
在配置logging时,一个常见的误区是将datefmt参数设置为一个通过datetime.now().isoformat()等方法预先计算好的时间戳字符串,而不是一个时间格式化字符串。例如:
import logging
from logging.config import dictConfig
from datetime import datetime
import sys
logging_config = dict(
version=1,
formatters={
'verbose': {
'format': ("%(asctime)s %(levelname)s "
"[%(name)s:%(lineno)s] %(message)s"),
# 错误示例:datefmt被设置为一个固定时间戳字符串
'datefmt': datetime.now().isoformat(sep='T', timespec='milliseconds')
},
'simple': {
'format': '%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s',
'datefmt': datetime.now().isoformat(sep='T', timespec='milliseconds')
},
},
handlers={
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'verbose',
'stream': sys.stdout,
},
},
loggers={
'logger': {
'handlers': ['console'],
'level': logging.DEBUG,
'propagate': False
},
}
)
# 应用配置
dictConfig(logging_config)
logger = logging.getLogger('logger')
# 记录多条日志
logger.info("第一条日志")
logger.info("第二条日志")
logger.info("第三条日志")当以上代码运行时,我们会发现所有日志条目都显示相同的%(asctime)s时间戳,且不包含毫秒信息,例如:
2024-01-04 03:18:18 INFO [logger:38] 第一条日志 2024-01-04 03:18:18 INFO [logger:39] 第二条日志 2024-01-04 03:18:18 INFO [logger:40] 第三条日志
这是因为datefmt参数在日志配置字典被创建时,datetime.now().isoformat()就被立即评估并生成了一个固定的时间戳字符串(例如"2024-01-04T03:18:18.123")。此后,logging模块会将这个固定的字符串作为%(asctime)s的“格式”,而不是一个动态的时间格式化模式。结果就是,无论何时记录日志,%(asctime)s都将输出这个在配置加载时捕获的固定时间。
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要实现动态且包含毫秒的时间戳,我们需要理解%(asctime)s和datefmt的真正作用:
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正确的做法是,在format字符串中明确包含%(msecs)03d来显示毫秒,并将datefmt设置为一个不包含毫秒的标准日期时间格式字符串。
以下是修正后的logging_config示例:
import logging
from logging.config import dictConfig
from datetime import datetime
import sys
logging_config = dict(
version=1,
formatters={
'verbose': {
# 修正1: 在format中添加 %(msecs)03d 来显示毫秒
'format': ("%(asctime)s.%(msecs)03d %(levelname)s "
"[%(name)s:%(lineno)s] %(message)s"),
# 修正2: datefmt 应为格式字符串,不包含毫秒,因为毫秒已由 %(msecs)03d 处理
'datefmt': '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
},
'simple': {
'format': '%(asctime)s.%(msecs)03d %(levelname)-8s %(message)s',
'datefmt': '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
},
},
handlers={
# 示例中为了简化,仅保留console handler
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'verbose',
'stream': sys.stdout,
},
},
loggers={
'logger': {
'handlers': ['console'],
'level': logging.DEBUG,
'propagate': False
},
}
)
# 应用配置
dictConfig(logging_config)
logger = logging.getLogger('logger')
# 记录多条日志
logger.info("第一条日志")
logger.info("第二条日志")
logger.info("第三条日志")通过上述修改,日志输出将显示动态且包含毫秒的时间戳:
2024-01-04T03:30:11.595 INFO [logger:38] 第一条日志 2024-01-04T03:30:11.598 INFO [logger:39] 第二条日志 2024-01-04T03:30:11.603 INFO [logger:40] 第三条日志
这里的关键在于:
在Python logging模块中,实现动态且包含毫秒的时间戳,核心在于正确区分format字符串中占位符的作用以及datefmt参数的预期值。datefmt应始终是一个strftime()兼容的格式字符串,用于指导%(asctime)s如何格式化其捕获的时间。要包含毫秒,最可靠的方法是在format字符串中显式使用%(msecs)03d占位符,并相应地调整datefmt以避免重复或冲突的格式化。遵循这些原则,可以确保日志系统提供准确、实时的事件时间记录。
以上就是解决Python日志中datefmt导致时间戳固定的问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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