GROUP BY用于按字段分组并配合聚合函数统计，如SELECT customer_name, SUM(amount) FROM orders GROUP BY customer_name；支持多字段分组及HAVING筛选分组后结果。
在MySQL中，GROUP BY 用于将具有相同值的行分组，通常配合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）进行统计分析。它常用于对数据按某一或多个字段分类汇总。
一、基本语法结构
GROUP BY 的基本语法如下：
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列;说明：
- SELECT 后面可以包含用于分组的字段和聚合计算结果
- WHERE 可用于筛选分组前的数据
- GROUP BY 指定按哪些字段进行分组
二、简单分组示例
假设有一张订单表 orders，包含以下字段：
- id：订单编号
- customer_name：客户姓名
- product：商品名称
- amount：订单金额
要统计每个客户的订单总金额：
SELECT customer_name, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_name;结果会按客户姓名分组，显示每位客户的订单总额。
三、多字段分组
如果需要按多个字段组合分组，比如统计每个客户在每种商品上的消费总额：
SELECT customer_name, product, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_name, product;这样会先按客户分组，再在每个客户内部按商品细分。
四、结合 HAVING 进行分组后筛选
WHERE 是在分组前过滤记录，而 HAVING 用于对分组后的结果进行条件筛选。
例如：只显示订单总额大于1000的客户：
SELECT customer_name, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_name HAVING total_amount > 1000;HAVING 后可使用聚合函数，这是与 WHERE 的关键区别。
五、常见聚合函数搭配
GROUP BY 常用聚合函数包括：
- COUNT()：统计行数，如 COUNT(*) 统计每组数量
- SUM()：求和
- AVG()：计算平均值
- MAX()/MIN()：获取最大值或最小值
示例：统计每位客户的订单笔数和平均金额：
SELECT customer_name, COUNT(*) AS order_count, AVG(amount) AS avg_amount FROM orders GROUP BY customer_name;基本上就这些。合理使用 GROUP BY 能快速实现数据汇总，是数据分析查询中的核心操作之一。
