0

0

利用Python Dominate实现Excel数据驱动的HTML文件批量创建

聖光之護

聖光之護

发布时间:2025-11-28 10:47:02

|

196人浏览过

|

来源于php中文网

原创

利用Python Dominate实现Excel数据驱动的HTML文件批量创建

本教程旨在指导如何使用python及其dominate库,自动化地从excel数据生成独立的html文件。文章将详细介绍如何通过编程方式构建html结构,并结合模拟的excel数据,实现每行数据对应一个html文件的批量创建,从而简化静态网站内容的管理与生成流程。

在现代Web开发中,尤其是在构建大量结构相似但内容不同的静态页面时,手动创建和填充HTML文件效率低下且易出错。当数据源是结构化的表格(如Excel文件)时,这种重复性工作更应通过自动化工具来解决。Python因其强大的数据处理能力和丰富的库生态系统,成为实现这一目标的理想选择。本教程将重点介绍如何利用Python的dominate库,结合Excel数据(或任何结构化数据),批量生成定制化的HTML文件。

1. 理解自动化生成HTML的需求

假设我们有一个Excel文件,其中包含多行数据,例如“图片”、“姓名”、“描述”和“代表作”等字段,目标是为Excel中的每一行数据生成一个独立的HTML文件。每个HTML文件都应包含一个预设的HTML结构,并用对应行的数据填充其中的占位符。例如,对于古典作曲家的数据,我们希望生成一个页面,展示其肖像、姓名、简介和代表作品。

2. Python与HTML生成:Dominate库简介

dominate是一个强大的Python库,它允许开发者直接在Python代码中以编程方式创建HTML文档和片段。与传统的字符串拼接或模板引擎(如Jinja2)不同,dominate通过提供一系列Python对象来代表HTML标签,使得HTML结构的构建更加直观、类型安全且易于维护。它将HTML元素视为Python对象,并通过上下文管理器(with语句)来表达嵌套关系,极大地提高了代码的可读性。

2.1 安装 Dominate

首先,确保您的Python环境中安装了dominate库。如果尚未安装,可以使用pip进行安装:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

pip install dominate

2.2 Dominate基础用法示例

以下是一个简单的dominate示例,展示了如何创建一个基本的HTML文档结构:

先见AI
先见AI

数据为基,先见未见

下载
import dominate
from dominate.tags import *

# 创建一个HTML文档对象,并设置标题
doc = dominate.document(title='我的第一个Dominate页面')

# 在文档头部添加样式表和脚本文件
with doc.head:
    link(rel='stylesheet', href='style.css')
    script(type='text/javascript', src='script.js')
    # 也可以直接嵌入CSS样式
    style("""
        body { font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; margin: 20px; background-color: #f0f2f5; color: #333; }
        h1 { color: #0056b3; }
        p { line-height: 1.5; }
    """)

# 在文档主体添加内容
with doc.body:
    with div(id='header'):
        h1('欢迎使用Dominate')
        p('这是一个通过Python Dominate生成的示例页面。')

    with div(cls='content'):
        p('您可以在这里添加更多动态内容。')
        ul():
            li('项目1')
            li('项目2')
            li('项目3')

# 打印生成的HTML字符串
print(doc)

运行上述代码将输出一个完整的HTML字符串,其中包含了我们通过Python代码定义的头部、样式和主体内容。

3. 数据集成:从Excel到HTML

要实现从Excel数据批量生成HTML文件,我们需要两个核心步骤:

  1. 读取Excel数据: 虽然dominate本身不处理Excel文件,但Python生态中有许多优秀的库可以完成此任务,例如pandas或openpyxl。在本教程中,我们将使用一个模拟的Python列表字典来代表已从Excel读取的数据,以简化演示。
  2. 遍历数据并生成HTML: 对每一行数据,调用一个函数来构建HTML文档,并将数据动态插入到相应的HTML元素中。

3.1 模拟Excel数据

为了演示,我们假设已经从Excel文件中读取了以下作曲家数据:

# 假设这是从Excel读取的数据,每项代表一行
excel_data = [
    {'Picture': 'beethoven.jpg', 'Name': 'Ludwig van Beethoven', 'Description': '德国作曲家和钢琴家,古典主义时期最重要的音乐家之一。', 'Piece': '第九交响曲'},
    {'Picture': 'mozart.jpg', 'Name': 'Wolfgang Amadeus Mozart', 'Description': '奥地利作曲家,欧洲古典主义音乐的代表人物。', 'Piece': '安魂曲'},
    {'Picture': 'bach.jpg', 'Name': 'Johann Sebastian Bach', 'Description': '德国作曲家,巴洛克时期音乐的集大成者。', 'Piece': '勃兰登堡协奏曲'}
]

3.2 完整实现示例:批量生成作曲家页面

下面的代码将展示如何结合dominate和模拟的Excel数据,为每位作曲家生成一个独立的HTML详情页。

import dominate
from dominate.tags import *
import os # 用于文件系统操作

# 模拟的Excel数据
excel_data = [
    {'Picture': 'beethoven.jpg', 'Name': 'Ludwig van Beethoven', 'Description': '德国作曲家和钢琴家,古典主义时期最重要的音乐家之一。', 'Piece': '第九交响曲'},
    {'Picture': 'mozart.jpg', 'Name': 'Wolfgang Amadeus Mozart', 'Description': '奥地利作曲家,欧洲古典主义音乐的代表人物。', 'Piece': '安魂曲'},
    {'Picture': 'bach.jpg', 'Name': 'Johann Sebastian Bach', 'Description': '德国作曲家,巴洛克时期音乐的集大成者。', 'Piece': '勃兰登堡协奏曲'}
]

# 定义一个函数,用于为单个作曲家创建HTML页面
def create_composer_page(composer_info):
    """
    根据作曲家信息字典生成一个HTML文档对象。
    """
    doc = dominate.document(title=f'{composer_info["Name"]} - 经典作曲家')

    with doc.head:
        meta(charset='utf-8')
        link(rel='stylesheet', href='../style.css') # 假设style.css在父目录
        # 嵌入一些基本样式,方便演示
        style("""
            body { font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 20px; background-color: #f4f4f4; color: #333; }
            .container { max-width: 800px; margin: auto; background: #fff; padding: 30px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); }
            h1 { color: #0056b3; border-bottom: 2px solid #eee; padding-bottom: 10px; margin-bottom: 20px; }
            img { max-width: 100%; height: auto; border-radius: 4px; margin-bottom: 15px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; }
            p { margin-bottom: 10px; }
            .label { font-weight: bold; color: #555; }
            .button { display: inline-block; background-color: #007bff; color: white; padding: 10px 15px; border-radius: 5px; text-decoration: none; margin-top: 20px; }
            .button:hover { background-color: #0056b3; }
        """)

    with doc.body:
        with div(cls='container'):
            h1(composer_info['Name'])
            # 假设图片文件位于 'images/' 目录下
            img(src=f'../images/{composer_info["Picture"]}', alt=composer_info['Name'])
            p(span('描述:', cls='label'), composer_info['Description'])
            p(span('代表作:', cls='label'), composer_info['Piece'])
            a('返回作曲家列表', href='../index.html', cls='button')

    return doc

# 定义输出目录和图片目录
output_dir = 'generated_pages'
images_dir = 'images'
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)
if not os.path.exists(images_dir):
    os.makedirs(images_dir)
    print(f"请将图片文件(如 beethoven.jpg, mozart.jpg, bach.jpg)放入 '{images_dir}' 目录中。")


# 批量生成HTML文件
print("开始生成作曲家页面...")
for composer in excel_data:
    html_doc = create_composer_page(composer)
    # 使用作曲家名字作为文件名,并进行URL友好处理
    # 例如:"Ludwig van Beethoven" -> "ludwig_van_beethoven.html"
    filename = f"{composer['Name'].replace(' ', '_').lower()}.html"
    filepath = os.path.join(output_dir, filename)

    with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(str(html_doc))
    print(f"已生成文件: {filepath}")

# 生成一个主页 (index.html) 用于导航
index_doc = dominate.document(title='经典作曲家列表')
with index_doc.head:
    meta(charset='utf-8')
    link(rel='stylesheet', href='style.css')
    style("""
        body { font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 20px; background-color: #f4f4f4; color: #333; }
        .container { max-width: 800px; margin: auto; background: #fff; padding: 30px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); }
        h1 { color: #0056b3; border-bottom: 2px solid #eee; padding-bottom: 10px; margin-bottom: 20px; }
        ul { list-style: none; padding: 0; }
        li { margin-bottom: 10px; }
        li a { text-decoration: none; color: #007bff; font-weight: bold; }
        li a:hover { text-decoration: underline; color: #0056b3; }
    """)
with index_doc.body:
    with div(cls='container'):
        h1('经典作曲家列表')
        ul():
            for composer in excel_data:
                # 链接到生成的详情页
                li(a(composer['Name'], href=f"{output_dir}/{composer['Name'].replace(' ', '_').lower()}.html"))

index_filepath = 'index.html'
with open(index_filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(str(index_doc))
print(f"已生成主页: {index_filepath}")

# 生成一个全局的style.css文件
style_content = """
    body { font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 20px; background-color: #f4f4f4; color: #333; }
    .container { max-width: 800px; margin: auto; background: #fff; padding: 30px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); }
    h1 { color: #0056b3; border-bottom: 2px solid #eee; padding-bottom: 10px; margin-bottom: 20px; }
    img { max-width: 100%; height: auto; border-radius: 4px; margin-bottom: 15px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; }
    p { margin-bottom: 10px; }
    .label { font-weight: bold; color: #555; }
    .button { display: inline-block; background-color: #007bff; color: white; padding: 10px 15px; border-radius: 5px; text-decoration: none; margin-top: 20px; }
    .button:hover { background-color: #0056b3; }
"""
with open('style.css', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(style_content)
print("已生成全局样式文件: style.css")

print("\n所有文件生成完毕!")
print(f"请在浏览器中打开 '{index_filepath}' 查看结果。")
print(f"别忘了将图片文件(如 beethoven.jpg 等)放入 '{images_dir}' 目录。")

代码说明:

  1. 数据源模拟: excel_data列表模拟了从Excel读取的每一行数据。
  2. create_composer_page函数: 这个函数接收一个作曲家信息的字典,然后利用dominate库构建一个完整的HTML文档。
    • dominate.document(title=...) 创建文档。
    • with doc.head: 和 with doc.body: 用于在文档的头部和主体中添加内容。

相关文章

驱动精灵
驱动精灵

驱动精灵基于驱动之家十余年的专业数据积累,驱动支持度高,已经为数亿用户解决了各种电脑驱动问题、系统故障,是目前有效的驱动软件,有需要的小伙伴快来保存下载体验吧!

下载

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

相关专题

更多
python开发工具
python开发工具

php中文网为大家提供各种python开发工具,好的开发工具,可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。php中文网还为大家带来python相关课程以及相关文章等内容,供大家免费下载使用。

753

2023.06.15

python打包成可执行文件
python打包成可执行文件

本专题为大家带来python打包成可执行文件相关的文章,大家可以免费的下载体验。

636

2023.07.20

python能做什么
python能做什么

python能做的有:可用于开发基于控制台的应用程序、多媒体部分开发、用于开发基于Web的应用程序、使用python处理数据、系统编程等等。本专题为大家提供python相关的各种文章、以及下载和课程。

758

2023.07.25

format在python中的用法
format在python中的用法

Python中的format是一种字符串格式化方法,用于将变量或值插入到字符串中的占位符位置。通过format方法,我们可以动态地构建字符串,使其包含不同值。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来阅读学习。

618

2023.07.31

python教程
python教程

Python已成为一门网红语言,即使是在非编程开发者当中,也掀起了一股学习的热潮。本专题为大家带来python教程的相关文章,大家可以免费体验学习。

1262

2023.08.03

python环境变量的配置
python环境变量的配置

Python是一种流行的编程语言,被广泛用于软件开发、数据分析和科学计算等领域。在安装Python之后,我们需要配置环境变量,以便在任何位置都能够访问Python的可执行文件。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来学习阅读。

547

2023.08.04

python eval
python eval

eval函数是Python中一个非常强大的函数,它可以将字符串作为Python代码进行执行,实现动态编程的效果。然而,由于其潜在的安全风险和性能问题,需要谨慎使用。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来学习阅读。

577

2023.08.04

scratch和python区别
scratch和python区别

scratch和python的区别:1、scratch是一种专为初学者设计的图形化编程语言,python是一种文本编程语言;2、scratch使用的是基于积木的编程语法,python采用更加传统的文本编程语法等等。本专题为大家提供scratch和python相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

707

2023.08.11

Golang gRPC 服务开发与Protobuf实战
Golang gRPC 服务开发与Protobuf实战

本专题系统讲解 Golang 在 gRPC 服务开发中的完整实践,涵盖 Protobuf 定义与代码生成、gRPC 服务端与客户端实现、流式 RPC(Unary/Server/Client/Bidirectional)、错误处理、拦截器、中间件以及与 HTTP/REST 的对接方案。通过实际案例,帮助学习者掌握 使用 Go 构建高性能、强类型、可扩展的 RPC 服务体系,适用于微服务与内部系统通信场景。

0

2026.01.15

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Sass 教程
Sass 教程

共14课时 | 0.8万人学习

Bootstrap 5教程
Bootstrap 5教程

共46课时 | 2.9万人学习

CSS教程
CSS教程

共754课时 | 19万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号