基于epoll的事件驱动架构，结合线程池、timerfd和signalfd，实现高效异步处理：1. 使用epoll监控大量文件描述符，仅在I/O就绪时响应，提升并发性能；2. 引入线程池分离I/O与计算任务，避免阻塞主循环；3. 利用timerfd将定时器集成至事件循环，统一管理超时事件；4. 通过signalfd将信号转为文件描述符事件，安全处理异步信号；5. 所有机制围绕轻量级事件分发，确保系统快速响应并充分利用多核资源。
在Linux系统中，设计高效的并发调度模块和处理异步事件是构建高性能服务程序的关键。这类机制广泛应用于网络服务器、I/O密集型应用以及实时任务处理系统中。核心目标是充分利用多核CPU资源，同时高效响应外部事件（如网络数据到达、定时器触发等），而不会造成资源浪费或响应延迟。
基于I/O多路复用的事件驱动架构
Linux下最常见的异步事件处理方式是采用I/O多路复用技术，通过epoll实现高并发的文件描述符监控。与传统的select/poll相比，epoll在处理大量并发连接时性能更优，尤其适用于“稀疏活跃连接”的场景。
基本工作流程如下：
- 调用epoll_create创建一个epoll实例
- 使用epoll_ctl向实例中注册、修改或删除需要监听的fd及其关注事件（如EPOLLIN、EPOLLOUT）
- 通过epoll_wait阻塞等待事件发生，返回就绪的事件列表
- 遍历就绪事件，分发给对应的处理函数（回调或任务队列）
这种模型通常配合非阻塞I/O使用，避免单个慢操作阻塞整个事件循环。例如，在一个Web服务器中，每个客户端连接的读写操作都注册到epoll中，仅当数据可读或可写时才进行处理，极大提升了吞吐量。
线程池与任务队列协同调度
为了进一步提升并发能力，可以在事件驱动基础上引入线程池。主线程负责监听和分发事件，将具体业务逻辑交给工作线程处理，从而实现I/O和计算的分离。
关键设计点包括：
- 定义统一的任务结构体，包含函数指针和参数，用于传递到线程池
- 使用互斥锁和条件变量保护共享的任务队列，确保线程安全
- 工作线程在无任务时阻塞于条件变量，有新任务时被唤醒执行
- 合理设置线程数量，一般等于CPU核心数或稍多，避免上下文切换开销
这种方式适合处理耗时较长的请求解析、数据库访问等操作，防止阻塞主事件循环。
结合timerfd实现定时事件管理
除了I/O事件，系统还需处理定时任务，如连接超时、周期性清理等。Linux提供了timerfd机制，可将定时器视为一种特殊的文件描述符，集成进epoll事件循环中。
使用步骤为：
- 调用timerfd_create创建定时器fd
- 通过timerfd_settime设置超时时间和周期
- 将该fd添加到epoll监听集合中
- 当定时器到期，epoll_wait会返回该fd上的可读事件，读取其计数值即可触发对应逻辑
多个定时器可通过最小堆组织，由一个timerfd统一管理最近的超时时间，减少系统调用次数。
信号与signalfd的安全处理
传统信号处理使用signal或sigaction注册回调，但存在异步信号安全问题。Linux提供signalfd机制，将信号转化为文件描述符上的普通事件，可在主循环中统一处理。
做法是：
- 先用sigprocmask屏蔽希望捕获的信号
- 调用signalfd创建一个专用fd，绑定到指定信号集
- 将其加入epoll监听，一旦信号到达，read该fd可获取信号信息
这样避免了在信号 handler 中调用非异步安全函数的风险，也便于与其他事件统一调度。
基本上就这些。通过epoll为核心的事件循环，搭配线程池、timerfd和signalfd，可以构建出稳定高效的Linux异步事件处理系统。关键是保持事件分发的轻量，将耗时操作剥离，确保主循环快速响应。
