MySQL中LIMIT是分页查询的核心，通过LIMIT offset, count或LIMIT count OFFSET offset实现；偏移量为(page-1)*size，常配合ORDER BY和索引优化性能；深层分页效率低，建议使用基于主键或时间戳的键值分页提升大数据量下的查询效率。
在MySQL中，LIMIT 是实现分页查询最常用的方法。通过指定返回结果的数量和偏移量，可以高效地从大量数据中获取指定页的内容。
基本语法
MySQL的LIMIT子句有两种常见写法：
1. LIMIT offset, count2. LIMIT count OFFSET offset
- offset：跳过的记录数，从0开始计数
- count：要返回的记录数量
例如，获取第一页，每页10条数据：
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 0, 10;获取第二页数据（跳过前10条）：
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10, 10;实际分页计算方式
如果前端请求的是第 page 页，每页显示 size 条记录，则SQL中的偏移量为 (page - 1) * size。
- 第1页：LIMIT 0, size → (1-1)*size = 0
- 第2页：LIMIT size, size → (2-1)*size = size
- 第n页：LIMIT (n-1)*size, size
示例：查询第3页，每页显示5条记录
SELECT * FROM products ORDER BY created_at DESC LIMIT 10, 5;
性能优化建议
LIMIT配合ORDER BY使用时，若数据量大，深层分页（如LIMIT 10000, 10）会导致性能下降，因为MySQL仍需扫描前10000条记录。
- 确保排序字段有索引（如id、created_at）
- 对于大数据表，考虑使用“游标分页”或“键值分页”，例如基于上一页最后一条记录的ID继续查询
- 避免使用大偏移量，可结合时间范围或ID范围过滤
键值分页示例（假设id递增）：
SELECT * FROM users WHERE id > 1000 ORDER BY id LIMIT 10;小结
MySQL的LIMIT是实现分页的核心工具，语法简单且高效。合理使用OFFSET和COUNT参数，配合索引优化，能有效支撑常规分页需求。面对海量数据时，建议改用基于主键或时间戳的条件分页，提升查询效率。
基本上就这些，掌握好偏移计算和索引使用，分页问题就不难处理。
