在同一会话中连续提问、引用前文、上传文件或使用API维护消息列表可保持对话连贯。1、在不刷新页面的情况下持续交流;2、主动复述关键信息以强化上下文;3、通过上传PDF、Word等文件提供外部参考;4、开发者可编程管理messages数组,每次请求携带完整历史,确保上下文不丢失。
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如果您在与DeepSeek的交流中发现对话出现脱节或AI未能理解您的指代,这通常是因为上下文信息没有被有效传递或管理。以下是确保对话连贯性的多种操作方法:
此方法依赖于平台自动维护对话历史,是最简单直接的保持上下文的方式。系统会将当前会话中的所有交互记录作为背景信息进行处理。
1、访问DeepSeek的官方网页或应用程序,进入聊天界面。
2、提出您的第一个问题并等待模型回复。
3、在收到回复后,直接在同一个聊天输入框中输入您的下一个问题或追问。
重要提示:切勿刷新页面、关闭标签页或开始新的聊天会话,否则已积累的上下文将被清空。
当您需要讨论复杂话题或担心AI遗忘关键细节时,主动复述或总结前文要点可以强化上下文。这种方法能显著降低因信息衰减导致的理解偏差。
1、回顾上一轮或多轮对话中的核心信息,例如对方提到的一个概念、功能或建议。
2、在您的新问题中,用简洁的语言重述该信息,再提出您的疑问。
例如,不要只问“它有什么优缺点?”,而应说“你刚才提到的基于MoE架构的模型,它的主要优缺点是什么?”
对于超出常规对话长度或包含大量专业数据的场景,上传相关文件可为AI提供持久且详尽的上下文参考,避免了长文本输入的限制。
1、在聊天界面找到并点击“上传”或“回形针”图标。
2、从您的设备中选择一个文件,如PDF报告、Word文档、TXT文本或Excel表格。
3、待文件上传成功后,在输入框中输入指令,要求AI结合该文件的内容进行回答。
支持的文件类型通常包括 .pdf, .docx, .txt, .csv, .xlsx 等,请确保文件大小在平台允许的范围内。
对于开发者,通过编程方式调用API是实现高级上下文控制的核心手段。通过手动构建和维护一个包含所有对话轮次的`messages`数组,可以精确控制模型接收到的上下文。
1、获取有效的DeepSeek API密钥,并配置好开发环境。
2、初始化一个名为`messages`的空列表,用于存储对话历史。
3、当用户发起第一轮提问时,向`messages`列表中添加一个字典,其`role`字段为`"user"`,`content`字段为用户的提问内容。
4、调用DeepSeek的API,将整个`messages`列表作为请求参数发送。
5、收到API返回的模型回复(`role`为`"assistant"`)后,将其作为一个新字典追加到`messages`列表的末尾。
6、后续每一轮对话,都重复步骤3至5,始终将更新后的完整`messages`列表发给API。
关键点:每次请求都必须包含从对话开始到现在的全部有效历史消息,以保证上下文的完整性。
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