MyBatis分页分为物理分页和逻辑分页。物理分页利用数据库分页语句如MySQL的LIMIT,通过PageHelper插件或手动编写SQL实现,效率高;逻辑分页将数据全查出后在内存中分页,实现简单但性能低,易导致OOM。数据量大时应选物理分页,数据量小可选逻辑分页,PageHelper可简化物理分页并适配多数据库。

MyBatis 的分页方式主要分为两种:物理分页和逻辑分页。物理分页依赖数据库自身的分页能力,效率较高;逻辑分页则是将所有数据查询出来,然后在内存中进行分页,效率相对较低。
物理分页和逻辑分页。
物理分页的核心在于利用数据库提供的分页 SQL 语句。不同的数据库,分页 SQL 的写法也不同,例如 MySQL 使用 LIMIT,Oracle 使用 ROWNUM,PostgreSQL 使用 LIMIT...OFFSET。MyBatis 通过配置 PageHelper 插件,或者手动编写 Mapper XML 文件来实现物理分页。
使用 PageHelper 插件:
PageHelper 是一个非常流行的 MyBatis 分页插件,它简化了物理分页的实现。
引入 PageHelper 依赖: 在 pom.xml 文件中添加 PageHelper 的依赖。
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>配置 PageHelper: 在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 PageHelper。
pagehelper.helper-dialect=mysql pagehelper.reasonable=true pagehelper.support-methods-arguments=true pagehelper.params=count=countSql pagehelper.auto-runtime-dialect=true
helper-dialect:指定数据库类型。reasonable:分页参数合理化,当pageNum<=0 时会查询第一页,pageNum>总页数会查询最后一页。support-methods-arguments:支持通过 Mapper 接口参数来传递分页参数。params:为了支持 count=countSql 这种写法。auto-runtime-dialect:自动判断使用何种分页。使用 PageHelper 进行分页查询: 在 Service 层调用 Mapper 接口之前,使用 PageHelper.startPage(pageNum, pageSize) 方法设置分页参数。
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public PageInfo<User> getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
List<User> userList = userMapper.getAllUsers();
return new PageInfo<>(userList);
}
}PageHelper.startPage() 方法会拦截接下来的 SQL 查询,自动添加分页 SQL 语句。PageInfo 对象包含了分页信息,例如总记录数、总页数等。
手动编写 Mapper XML 文件:
如果不使用 PageHelper 插件,就需要手动编写 Mapper XML 文件,添加分页 SQL 语句。
Mapper 接口: 定义 Mapper 接口方法,传递分页参数。
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public interface UserMapper {
List<User> getUsersByPage(@Param("pageNum") int pageNum, @Param("pageSize") int pageSize);
}Mapper XML 文件: 编写 Mapper XML 文件,使用数据库特定的分页 SQL 语句。以 MySQL 为例:
<select id="getUsersByPage" resultType="User">
SELECT *
FROM user
LIMIT #{pageNum}, #{pageSize}
</select>这种方式需要根据不同的数据库编写不同的分页 SQL 语句,比较繁琐。需要注意的是,这里的 #{pageNum} 代表的是起始位置,所以需要进行计算:#{pageNum * pageSize}。
逻辑分页的实现相对简单,就是将所有数据查询出来,然后在内存中进行分页。
实现方式:
Mapper 接口: 定义 Mapper 接口方法,查询所有数据。
public interface UserMapper {
List<User> getAllUsers();
}Service 层: 在 Service 层进行分页处理。
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public List<User> getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
List<User> userList = userMapper.getAllUsers();
int startIndex = (pageNum - 1) * pageSize;
int endIndex = Math.min(startIndex + pageSize, userList.size());
return userList.subList(startIndex, endIndex);
}
}优点:
缺点:
选择合适的分页方式需要根据具体的业务场景进行考虑。
总的来说,物理分页是更常用的分页方式,特别是在数据量大的情况下。PageHelper 插件可以简化物理分页的实现,提高开发效率。在选择分页方式时,需要综合考虑数据量、数据库类型、性能要求等因素,选择最适合自己的方式。
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