unordered_map基于哈希表，平均操作时间O(1)，无序且内存占用高；map基于红黑树，操作时间O(log n)，有序且空间利用率高，按需选择。
C++ 中 unordered_map 与 map 的核心区别在于底层数据结构和性能特征。 前者基于哈希表实现，后者基于红黑树。这导致它们在插入、查找、删除、有序性以及内存使用等方面表现不同。实际使用中应根据具体需求选择合适容器。
底层结构：哈希表 vs 红黑树
unordered_map 使用哈希表作为底层结构，通过哈希函数将键映射到桶中，理想情况下访问时间接近常量 O(1)。但存在哈希冲突时可能退化为 O(n)，不过良好实现下平均仍为 O(1)。
map 使用红黑树（自平衡二叉搜索树），所有操作的时间复杂度稳定在 O(log n)。虽然最坏情况比不上哈希表的平均性能，但保证了可预测的行为。
性能对比：速度与稳定性
从操作效率看：
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- 查找：unordered_map 平均更快，尤其数据量大时优势明显
- 插入/删除：unordered_map 通常更优，但受哈希函数质量和负载因子影响
- map 性能稳定，适合对延迟敏感的场景
例如，在百万级随机整数查找测试中，unordered_map 一般比 map 快 2–5 倍，前提是哈希函数设计合理且无严重冲突。
是否保持顺序
map 按键值有序存储，遍历时可得到排序结果，适用于需要顺序访问的场景，如范围查询、前驱后继查找。
unordered_map 不保证顺序，元素分布取决于哈希值和桶布局，不能用于依赖顺序逻辑的代码。
内存与哈希开销
unordered_map 通常占用更多内存，因需预留空桶以减少冲突，并维护链表或探测序列。同时依赖高质量哈希函数，对自定义类型需提供 hash 支持。
map 内存结构紧凑，每个节点仅含左右指针、颜色标记和数据，空间利用率较高，且只需支持比较操作（operator 或自定义 Compare）。
基本上就这些。如果关注平均性能且不需要排序，选 unordered_map；若要求确定性响应时间或需要有序遍历，map 更合适。
