使用Intel TBB可高效实现C++并发编程。1. 通过oneAPI、包管理器或源码安装TBB，并在CMake中配置依赖；2. 利用parallel_for将循环迭代自动分发至线程池，实现并行计算；3. 使用task_group动态添加并管理不规则任务，支持异步执行与同步等待；4. 采用parallel_invoke简洁地并行调用多个函数，自动等待完成。TBB基于任务调度器优化负载均衡，减少线程开销，结合concurrent_vector等工具可保障线程安全。
使用 Intel Threading Building Blocks（TBB）进行任务并行，是 C++ 中实现高效并发编程的常用方式。TBB 提供了高层抽象的任务调度机制，避免直接操作线程，让开发者专注于任务划分和逻辑处理。
1. 安装与配置 TBB
TBB 是 Intel 开源的并行编程库，支持跨平台（Windows、Linux、macOS）。你可以通过以下方式获取：
- 从 oneAPI 安装 Intel TBB（推荐）
- 使用包管理器：如 vcpkg、conan、apt（Linux）等
- 直接下载源码编译：GitHub 地址
配置项目时，确保包含头文件路径，并链接 TBB 库（或使用 CMake 自动查找）。
示例 CMake 配置片段：
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find_package(TBB REQUIRED)
target_link_libraries(your_app ${TBB_LIBRARIES})
target_include_directories(your_app PRIVATE ${TBB_INCLUDE_DIRS})2. 使用 parallel_for 实现循环并行
TBB 最常用的并行模式是 parallel_for，它将循环迭代自动划分为多个任务，由线程池执行。
你需要定义一个“工作体”类或使用 lambda（C++11 起支持），描述每个迭代要执行的操作。
示例：并行计算数组平方
#include#include std::vector
data(1000); tbb::parallel_for(0, 1000, [](int i) { data[i] = i * i; });
注意：parallel_for 的第三个参数是函数对象，接受索引作为输入。TBB 自动处理任务分割和负载均衡。
3. 使用 task_group 管理自定义任务
当你需要并行执行不规则任务（非循环结构），可以使用 task_group 或 structured_task_group。
task_group 允许你动态添加任务，并等待它们完成。
示例：并行执行两个函数
#includetbb::task_group group;
group.run([](){ / 任务1 / std::cout << "Task A\n"; }); group.run([](){ / 任务2 / std::cout << "Task B\n"; });
group.wait(); // 等待所有任务完成
run() 是异步调用，不会阻塞主线程。wait() 确保后续代码在所有任务完成后执行。
4. 使用 parallel_invoke 简化多函数并行
如果你只想并行运行几个已知函数，parallel_invoke 更简洁。
#includevoid func1() { / ... / } void func2() { / ... / } void func3() { / ... / }
tbb::parallel_invoke(func1, func2, func3);
该函数会等待所有传入的函数执行完毕才返回，适合组合固定数量的并行操作。
基本上就这些。TBB 的核心优势在于任务调度器能根据 CPU 核心数动态分配工作，避免线程创建开销。掌握 parallel_for、task_group 和 parallel_invoke，足以应对大多数并行场景。实际使用中注意数据竞争，配合 concurrent_vector、atomic 等工具保证线程安全。
