使用bufio缓冲读写可显著提升Go文件IO性能，通过减少系统调用次数降低开销；处理大文件时应避免一次性加载，推荐使用bufio.NewScanner逐行读取和bufio.NewWriter写入，并调用Flush确保数据落盘；合理设置缓冲区大小（如8KB~1MB）能进一步优化性能；对于文件复制，优先使用io.Copy以利用底层零拷贝等优化；在多文件并发处理场景下，可结合goroutine提升吞吐，SSD上效果更佳；写大文件前可用file.Truncate预分配空间减少碎片；多数场景下合理配置bufio即可满足需求。
在Go语言开发中，文件读写是常见的操作，尤其在处理大文件、日志系统或数据导入导出场景下，IO性能直接影响程序整体效率。通过合理使用标准库和优化策略，可以显著提升Golang的文件IO性能。
使用bufio进行缓冲读写
直接使用os.File的Read和Write方法会频繁触发系统调用，导致性能下降。引入bufio包可有效减少系统调用次数。
说明： bufio.Reader和bufio.Writer在内存中维护缓冲区，批量读取或写入数据，降低IO开销。
建议做法：
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- 读取大文件时，使用bufio.NewScanner逐行处理，避免一次性加载整个文件到内存。
- 写入文件时，使用bufio.NewWriter，并在操作结束后调用Flush确保数据落盘。
合理设置缓冲区大小
默认的bufio缓冲区为4KB，但在处理大文件时可能不够高效。根据实际场景调整缓冲区大小能进一步提升性能。
建议值：
- 普通文本处理：8KB ~ 64KB
- 大文件复制或导出：128KB ~ 1MB
示例代码：
使用io.Copy优化大文件复制
对于文件复制操作，直接使用io.Copy比手动循环读写更高效。它内部已做优化，能自动选择最佳传输方式（如支持零拷贝的sendfile系统调用）。
优势：
- 减少内存分配
- 利用底层系统调用优化数据传输
- 代码简洁且不易出错
示例：
io.Copy(destFile, srcFile)并发读写与预分配文件空间
在特定场景下，可通过并发方式提升IO吞吐能力。
适用情况：
- 多个独立文件同时处理：使用goroutine并发读写，充分利用磁盘并行能力。
- 写入大文件前：使用file.Truncate(size)预分配空间，避免频繁扩展文件导致碎片和延迟。
注意：机械硬盘上并发随机写可能反而降低性能，SSD上效果更明显。
基本上就这些。结合具体业务选择合适的方法，多数情况下使用bufio加合理缓冲即可满足性能需求。不复杂但容易忽略细节。
