使用Power Query解析复杂XML需先理解其结构，包括标签、层级、属性和命名空间；2. 在Excel中导入XML后，通过逐步展开嵌套的“Table”或“Record”列实现数据扁平化；3. 遇命名空间问题可采用文本替换移除xmlns声明或使用完整路径访问节点；4. 展开后进行数据清洗，包括删列、改类型、处理null值和重命名；5. 最终关闭并上载数据至Excel，支持后续刷新同步更新。
处理XML数据在Excel中一直是个挑战，尤其是当结构复杂、嵌套层级多时。Power Query（也称“获取和转换”）提供了强大的工具来解析和整理XML内容，让原本混乱的数据变得结构化、可分析。下面是如何在Excel中使用Power Query高效解析复杂XML文件的完整流程。
理解XML结构是第一步
在导入之前，先打开XML文件用文本编辑器（如记事本或VS Code）查看其结构。重点关注标签名称、层级关系、属性（attributes）以及是否存在命名空间（namespace）。Power Query对这些元素非常敏感，搞清楚结构能避免后续出错。
例如，一个典型的订单XML可能包含：
-
根节点：如
-
子节点：
包含多个订单 -
内层节点：
、 - 等
- 属性：如 id="1001" 或 date="2024-05-20"
如果XML使用了命名空间（如 xmlns="http://example.com/schema"），Power Query默认可能无法正确识别节点，需要手动处理。
从XML导入并展开数据
在Excel中进入“数据”选项卡，选择“获取数据” → “从文件” → “从XML”。选择你的XML文件后，Power Query编辑器会自动加载顶层结构。
常见情况是看到一个“Table”列或“Record”列，这说明数据仍处于嵌套状态。你需要一步步点击“展开”按钮来提取内容。
- 点击列右侧的展开图标，选择要提取的字段
- 若某字段仍是“Table”类型，继续展开，直到所有数据变为平面结构
- 对于重复项（如多个
- ），Power Query会自动生成多行，这是正常行为
注意：展开过程中若出现“Error”值，可能是路径不对或存在混合类型（文本+子节点共存），需检查原始XML。
处理命名空间和特殊结构
命名空间是XML解析中最常见的障碍。Power Query有时会将带命名空间的节点显示为“[Namespace]NodeName”。解决方法是在查询中预处理文本。
可以添加一个“自定义列”或在高级编辑器中修改源代码：
示例M代码片段：
Xml.Document(
Text.Replace(
File.Contents("C:\data\orders.xml"),
"xmlns=""http://example.com/schema""",
""
)
)
这个技巧通过移除命名空间声明，使节点可被正常识别。但要确保不会影响其他必需的命名空间逻辑。
另一种方式是使用完整的命名空间路径进行导航，语法更复杂，适合固定结构。
清洗与优化输出结果
展开完成后，通常还需要做几项清洗工作：
- 删除不需要的列（如空列或调试信息）
- 更改数据类型：将文本型数字转为整数，日期字符串转为日期格式
- 处理null值，可用“填充”功能向下或向上补全主表信息
- 重命名列，使其更易读（如把“Node1.Item.Price”改为“单价”）
完成调整后，点击“关闭并上载”，数据就会导入Excel工作表，且支持刷新——当你更新XML文件后，一键同步新数据。
基本上就这些。掌握结构分析、分步展开、命名空间处理和清洗技巧，再复杂的XML也能被Power Query驯服。关键是耐心拆解，一层一层来，别指望一步到位。
