Go中实现并发安全队列主要有三种方式：1. 使用channel，天然并发安全，适合生产者-消费者模型；2. 用sync.Mutex或RWMutex保护自定义队列结构，适用于需复杂逻辑的场景；3. 基于sync/atomic和unsafe.Pointer实现无锁队列，性能高但实现复杂。通常优先选用channel，仅在特定需求下使用后两者。
在Go语言中实现并发安全的队列，核心在于确保多个goroutine同时访问队列时不会出现数据竞争或状态不一致。虽然Go提倡“通过通信共享内存”，但实际开发中仍常需要线程安全的数据结构，比如任务调度、消息传递等场景下的并发队列。
使用通道（channel）实现简单并发队列
Go中最自然的并发队列实现方式是使用内置的channel。它本身就是并发安全的，且语法简洁，适合大多数场景。
例如，创建一个可缓冲的channel作为任务队列：
- 发送方通过
queue 入队 - 接收方通过
task := 出队 - 多个worker goroutine可同时从同一channel消费，自动实现负载均衡
这种方式无需手动加锁，天然支持并发，适用于生产者-消费者模型。
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使用互斥锁保护自定义队列结构
当需要更复杂的队列行为（如优先级、动态容量、非阻塞操作）时，可以基于切片或链表实现自定义队列，并用sync.Mutex或sync.RWMutex保证线程安全。
示例结构：
- 定义结构体包含数据存储和互斥锁
- 所有Push/Pop操作前先Lock，完成后Unlock
- 读操作较多时可用RWMutex提升性能
注意避免在锁内执行可能阻塞的操作，防止死锁或性能下降。
利用sync/atomic和无锁编程技巧（进阶）
对于高性能要求的场景，可尝试CAS（Compare-and-Swap）等原子操作实现无锁队列。Go的sync/atomic包支持基础类型原子操作，但实现完整的无锁队列较复杂，通常依赖于链表节点指针的原子更新。
常见模式包括：
- 使用
unsafe.Pointer配合atomic.CompareAndSwapPointer - 实现单向链表形式的无锁队列
- 需特别注意内存回收问题（GC友好性）
这类实现难度高，调试困难，建议仅在性能瓶颈明确时采用。
选择合适的实现方式
多数情况下，优先使用channel。它足够高效、安全且易于维护。只有在channel无法满足特定需求（如精确控制队列长度、批量操作、优先级排序）时，才考虑带锁的自定义结构。无锁队列应作为最后的选择，除非有充分的压测数据支持其必要性。
基本上就这些。理解每种方法的适用边界，才能写出既安全又高效的并发代码。
