Python中推荐使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor获取多线程返回值：通过submit()返回Future对象并调用result()获取结果，或用as_completed()按完成顺序处理，或用map()按输入顺序批量执行。
Python中使用多线程并获取返回值，可以通过多种方式实现。最常用的是结合concurrent.futures.ThreadPoolExecutor和submit()方法，这种方式简洁且支持返回值的获取。
使用 ThreadPoolExecutor 获取线程返回值
ThreadPoolExecutor 是 concurrent.futures 模块中的高级接口，能方便地管理线程池，并通过 Future 对象获取执行结果。
def task(n): time.sleep(1) return n * n
创建线程池，提交多个任务
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor: futures = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]
# 获取返回值
for future in futures:
print(future.result()) # 会阻塞直到结果可用说明：
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executor.submit()提交函数并返回一个Future对象 -
future.result()用于获取执行结果，若任务未完成则阻塞等待 - 可以按顺序或使用
as_completed()获取最先完成的任务结果
使用 as_completed 提前获取已完成任务的结果
如果你希望哪个线程先执行完就先处理其结果，可以用 as_completed()：
def task(n): import time time.sleep(n) return f"task {n} done"
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor: tasks = [executor.submit(task, i) for i in [2, 1, 3]]
for future in as_completed(tasks):
print(future.result())输出顺序将按执行完成时间排列，而不是提交顺序。
使用 map 简化批量任务
如果任务是同一种函数处理不同参数，executor.map() 更简洁：
map 返回迭代器，按输入顺序返回结果，适合不需要并发等待控制的场景。
基本上就这些。用 ThreadPoolExecutor 是目前最推荐的方式，既能并发执行，又能安全获取返回值，无需手动管理线程和共享变量。
