答案：MySQL模糊查询通过LIKE关键字配合通配符实现，%代表任意字符，_代表单个字符，可用于开头、结尾或包含匹配，支持与AND、OR等条件组合，不区分大小写，默认排序规则下可使用BINARY区分大小写，但前导%会影响索引效率，建议使用前缀匹配或全文索引优化性能。
在MySQL中进行模糊查询，主要依靠 LIKE 关键字配合通配符来实现。它适用于查找包含特定字符、开头或结尾匹配的数据，常用于搜索功能。下面介绍具体用法和常见场景。
基本语法结构
模糊查询的基本语法如下：
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '匹配模式';其中，匹配模式使用通配符来定义搜索规则。
常用通配符说明
MySQL支持两种主要通配符：
- %：代表任意数量的字符（包括零个字符）
- _：代表单个字符
例如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';这条语句会查出所有姓名以“张”开头的记录，如“张三”、“张小明”等。
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%伟';
查找以“伟”结尾的姓名，比如“王伟”、“李大伟”。
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%强%';
查找姓名中包含“强”字的所有记录。
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SELECT * FROM phone WHERE number LIKE '138__';
查找以138开头，后面跟7位数字的手机号（_代表一个字符，共6个下划线）。
结合其他条件使用
模糊查询可以和其他条件组合使用，比如与 AND、OR 配合：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '李%' AND age > 25;查找姓“李”且年龄大于25岁的用户。
大小写敏感问题
默认情况下，MySQL的LIKE查询在大多数排序规则（如utf8_general_ci）中是不区分大小写的。如果需要区分大小写，可以使用 BINARY：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE BINARY 'admin%';这样只会匹配首字母为小写a的“admin”，不会匹配“Admin”。
提高模糊查询效率的小建议
模糊查询尤其是前缀为 % 的情况（如 '%abc'）无法有效利用索引，可能导致性能下降。建议：
- 尽量避免在字段前使用 %，如能用 'abc%' 就不用 '%abc%'
- 对经常模糊查询的字段建立全文索引（FULLTEXT），然后使用 MATCH ... AGAINST 进行更高效的文本搜索
- 数据量大时考虑使用搜索引擎如Elasticsearch替代复杂模糊匹配
基本上就这些。掌握好LIKE和通配符的搭配，就能满足大部分模糊搜索需求。
