
本文介绍如何设计并实现一个javascript算法,用于生成符合特定规则的比赛序列。核心目标是确保每位选手在两次出战之间保持至少n场比赛的间隔,从而避免连续出战。我们将探讨如何管理选手的疲劳状态,并动态分配比赛场次,以构建一个平衡且符合业务逻辑的赛程表。
在体育赛事编排中,确保选手在连续比赛之间有足够的休息时间至关重要。这不仅关乎选手的身体健康,也影响比赛的公平性和观赏性。本教程将指导您如何使用JavaScript构建一个算法,以实现对比赛序列中选手出战间隔的精确控制,确保每位选手在两次出战之间至少间隔N场比赛。
传统的比赛序列生成方法可能只是简单地按顺序分配比赛场次,导致同一选手可能连续出战。例如,在以下数据结构中,"paul"在第1场和第2场比赛中连续出战,这不符合我们的规则:
const data = [
{"id":"1","fighter1":"paul","fighter2":"anna","fightNumber":1},
{"id":"2","fighter1":"jack","fighter2":"paul","fightNumber":2}, // 问题:paul 连续出战
{"id":"3","fighter1":"roger","fighter2":"law","fightNumber":3},
// ... 其他比赛
];我们的目标是生成一个序列,例如:
const new_result= [
{"id":"1","fighter1":"paul","fighter2":"anna","fightNumber":1},
{"id":"3","fighter1":"roger","fighter2":"law","fightNumber":2},
{"id":"7","fighter1":"lee","fighter2":"jack","fightNumber":3},
{"id":"2","fighter1":"jack","fighter2":"paul","fightNumber":4}, // paul 在第1场和第4场之间有2场间隔 (3-1=2)
// ...
];这意味着在"paul"的第1场比赛之后,必须有至少N场其他比赛,他才能再次出战。
用户最初尝试的算法通过将比赛按选手分组,然后尝试按顺序分配比赛编号。这种方法的问题在于,它主要关注每个选手的原始比赛顺序,并试图通过微调 fightNumber 来避免冲突,但并未有效追踪和强制执行全局的选手出战间隔。结果是,间隔可能过小(1-2场)或过大(数十场),无法实现精确控制。
// 用户原有代码片段(简化)
const dataGroupedByName = data.reduce(/* ...分组逻辑... */);
let result = [];
let i = 0;
while (true) {
let done = true;
for (const groupName in dataGroupedByName) {
const group = dataGroupedByName[groupName];
if (i < group.length) {
const newItem = { ...group[i], fightNumber: String(result.length + 1) };
// 这里的while循环只是为了避免fightNumber重复,而非控制间隔
while (usedFightNumbers.has(newItem.fightNumber)) {
newItem.fightNumber = String(parseInt(newItem.fightNumber) + 0.5);
}
result.push(newItem);
usedFightNumbers.add(newItem.fightNumber);
done = false;
}
}
if (done) break;
i++;
}此方法的问题在于,fightNumber 的分配是基于 result.length + 1,然后通过 +0.5 的方式解决冲突,这并不能保证选手间的休息间隔。它缺乏一个机制来主动检查和避免“疲劳”选手立即出战。
为了解决上述问题,我们需要一个更具策略性的方法。核心思想是:在确定当前场次的比赛时,我们必须知道哪些选手在最近N场比赛中已经出战过,并将他们标记为“疲劳”状态,暂时不能安排出战。
算法步骤:
以下是基于上述设计思想的JavaScript实现。为了便于演示,我们结合一个简单的HTML界面来动态选择间隔数。
HTML 界面:
<label>选择选手出战的最小间隔场次:</label> <select name="gap" id="gapNumberInput"> <option value="1">1</option> <option value="2">2</option> <option value="3">3</option> <option value="4">4</option> </select> <br> <button onclick="calculateFight()">生成比赛序列</button> <br><br><br> <p>注意:间隔数越大,符合条件的比赛组合越少,可能导致某些场次无法安排选手。</p> <pre id="output"></pre>
JavaScript 代码:
const initialData = [
{ id: "1", fighter1: "paul", fighter2: "anna", fightNumber: null },
{ id: "2", fighter1: "jack", fighter2: "paul", fightNumber: null },
{ id: "3", fighter1: "roger", fighter2: "law", fightNumber: null },
{ id: "4", fighter1: "lee", fighter2: "law", fightNumber: null },
{ id: "5", fighter1: "law", fighter2: "paul", fightNumber: null },
{ id: "6", fighter1: "roger", fighter2: "anna", fightNumber: null },
{ id: "7", fighter1: "lee", fighter2: "jack", fightNumber: null },
{ id: "8", fighter1: "roger", fighter2: "anna", fightNumber: null },
{ id: "9", fighter1: "lee", fighter2: "jack", fightNumber: null },
];
function calculateFight() {
// 获取用户选择的间隔数
const gapNumber = parseInt(document.getElementById("gapNumberInput").value);
// 存储每场比赛中出战的选手,用于判断疲劳状态
const tiredFightersList = [];
// 存储原始数据中哪些比赛已经被安排到新的序列中
const compiledIndexes = [];
// 复制一份数据,避免修改原始数据
const dataToProcess = JSON.parse(JSON.stringify(initialData));
// 遍历并生成新的比赛序列
const fights = dataToProcess.map((element, index) => {
// 计算当前场次(index)之前,需要考虑的疲劳选手范围
// slice(-gapNumber) 获取最近的 gapNumber 场比赛的出战选手
const recentFightsForTiredness = tiredFightersList.slice(-gapNumber);
// 汇总最近N场比赛中所有出战过的选手,作为当前场次的“疲劳选手”
const tiredFighters = recentFightsForTiredness.reduce((prev, currFighters) => {
if (currFighters) { // 确保 currFighters 不为空 (例如在序列开头)
currFighters.forEach(fighter => {
if (fighter && !prev.includes(fighter)) { // 避免重复添加和空值
prev.push(fighter);
}
});
}
return prev;
}, []);
let searchIndex = 0;
let foundMatch = null;
// 循环查找合适的比赛:
// 1. 选手不在疲劳列表中
// 2. 该比赛尚未被安排
while (searchIndex < dataToProcess.length) {
const currentFightCandidate = dataToProcess[searchIndex];
// 检查当前候选比赛的选手是否疲劳,或该比赛是否已安排
const isFighter1Tired = tiredFighters.includes(currentFightCandidate?.fighter1);
const isFighter2Tired = tiredFighters.includes(currentFightCandidate?.fighter2);
const isAlreadyCompiled = compiledIndexes.includes(searchIndex);
if (currentFightCandidate && !isFighter1Tired && !isFighter2Tired && !isAlreadyCompiled) {
foundMatch = currentFightCandidate;
break; // 找到合适的比赛,跳出循环
}
searchIndex += 1;
}
// 记录当前场次的出战选手,并标记该比赛已被安排
if (foundMatch) {
tiredFightersList[index] = [foundMatch.fighter1, foundMatch.fighter2];
compiledIndexes.push(searchIndex); // 记录原始索引
return {
...foundMatch,
fightNumber: index + 1 // 比赛编号从1开始
};
} else {
// 如果没有找到合适的比赛,则该场次可能为空
tiredFightersList[index] = []; // 记录为空,避免影响后续疲劳计算
return {
id: null, // 或其他标识,表示该场次未能安排比赛
fighter1: null,
fighter2: null,
fightNumber: index + 1
};
}
});
document.getElementById("output").textContent = JSON.stringify(fights, null, 2);
console.log(fights);
}通过以上算法,我们能够有效地生成符合特定选手出战间隔要求的比赛序列,解决了简单顺序分配可能导致的选手连续出战问题。这为构建更智能、更人性化的赛事调度系统提供了基础。
以上就是优化比赛序列生成算法:实现选手出战间隔控制的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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